课程介绍
近些年,Python 在深度学习、机器学习等领域得到了广泛使用,一跃成为人工智能时代的“网红”语言。无论你将来从事 Web 相关开发,还是搞人工智能方面的研究,掌握 Python 对你都大有好处。
可能你之前学过尹会生老师的《零基础学 Python(2018 版)》,但这门课距离 2018 年的发布,已经过去四年了,Python 的版本一直在升级,相比之前发生了很大的变化。所以为了让这门课程更好地为你服务,老师又重新整理了课程的内容,进行了一次大的升级迭代。相比于 2018 版,2023 版课程内容更新 60% 以上,视频全部重新制作。那么新版课程有哪些亮点和变化呢?
课程的内容会更加贴近使用者
Python 作为一门实用的编程语言,它的使用对象和学习对象已经从一开始的专业程序员,逐渐覆盖到了数据分析从业者、AI 从业者,运营、行政、HR 和大学生。
对于非科班出身的同学来说,第一道门槛并不是使用什么样的设计模式和算法更高效。而是怎样把问题转换成代码?出现了错误怎样调试和改正?哪些技术值得花费时间掌握?
所以,在课程中老师会用贴近生活的例子和代码,帮你解决这类问题,比如:
怎样通过 IDE 的动态调试功能,快速定位 Bug?
怎样应用面向对象编程,设计一个合理的类和对象?
怎样把在超市购物结账的经历和多线程结合起来理解?
手把手地教你把需求、问题转化成代码,让整个过程变得轻松易懂。
升级版的课程会覆盖更全面的 Python 新特性
Python 作为最流行的编程语言,每 12 个月就会发布一个新版本,除了进行安全和性能方面的升级外,还有大量的实用特性,比如:
Python 3.10 引入了 match 语句,你就不用再编写冗长的 if、elif、elif、…、else 语句;
Python 3.9 增加了更新运 算符 (|=) ,扩充了字典数据类型的合并方法;
Python 3.8 增加了 F-strings 表达式,为字符串中的变量赋值带来了更友好的代码可读性。
这些新特性老师都会一一展示在课程里,并且教你如何高效地使用它们。掌握了之后,在新版本的 Python 中,你会编写出更优雅和高效的代码。
多案例实战,学以致用
在新的课程中,我们会以实战为主。因为 Python 主要应用在数据分析、AI、智能硬件领域,所以在项目实战这块,老师设计了数据分析、自动化办公、Web 后端开发、计算机视觉、物联网等五大项目,带你全方位地使用 Python。
〖资源目录〗:
├──01|如何配置Python开发环境?.mp4 56.11M
├──02-常用IDE:如何提高开发效率?.mp4 69.65M
├──03-如何站在官方文档的肩膀上自己“造轮子”?.mp4 128.44M
├──04-怎样运行你的第一行代码?.mp4 52.62M
├──05-怎样使用Gitee管理你的代码?.mp4 38.72M
├──06-学习编程有问题?去这里找答案!.mp4 43.25M
├──07|跨越门槛:Python开发环境总结及实现原理.mp4 724.28kb
├──08-修炼基本功:浅析输入输出.mp4 66.47M
├──09-变量:如何让计算机临时存储数据?.mp4 58.71M
├──100|理论盘点:MVC模型是什么?.mp4 55.18M
├──101|如何使用Django搭建简单的Web服务器?.mp4 108.66M
├──102|如何使用Django-admin实现文章上传?.mp4 152.17M
├──103|如何使用Django实现文章发布?.mp4 60.10M
├──104|再回首:“Web开发”单元小结.mp4 697.67kb
├──105|理论盘点:人脸识别的一般步骤.mp4 30.52M
├──106|理论盘点:人脸识别常用的Python库有哪些?.mp4 44.16M
├──107|怎样通过OpenCV采集视频信号?.mp4 41.21M
├──108|如何训练人脸模型?.mp4 64.01M
├──109|怎样设计人脸识别系统?.mp4 43.03M
├──10|字符串(上):Python是如何处理单词的?.mp4 63.37M
├──110|再回首:“计算机视觉”单元小结.mp4 730.55kb
├──111|聚焦异同:物联网与互联网有啥不一样?.mp4 21.59M
├──112|理论盘点:基础但不简单的TCP协议.mp4 28.23M
├──113|理论盘点:物模型与模组.mp4 40.25M
├──114|如何为ESP32安装MicroPython.mp4 84.61M
├──115|怎样通过MQTT协议构建消息队列?.mp4 81.46M
├──116|小试牛刀:在OLED屏幕和手机远程同时显示室内温度.mp4 51.41M
├──117|再回首:“物联网”单元小结.mp4 669.95kb
├──118|结束语:人生苦短,我用Pyhon.mp4 9.94M
├──11|字符串(下):Python是如何处理单词的?.mp4 40.85M
├──12|存储数字应该采用哪种数据类型?.mp4 40.45M
├──13|何时使用数,何时使用字符串?.mp4 49.25M
├──14|注释:如何写程序的说明书?.mp4 39.82M
├──15|小试牛刀:如何制作简单计算器?.mp4 57.19M
├──16|变量命名规范:如何编写优雅的程序?.mp4 38.37M
├──17|告别新手村:Python编程基础知识.mp4 710.99kb
├──18|内置数据类型包括哪几种?.mp4 48.39M
├──19|列表如何处理同类数据?.mp4 47.59M
├──20|常见常新:列表的常见操作.mp4 55.05M
├──21|元组:如何处理一次性数据?.mp4 31.03M
├──22|常见常新:集合的常见操作.mp4 36.67M
├──23|字典:如何处理映射类型的数据?.mp4 35.67M
├──24|常见常新:字典的常见操作(上).mp4 73.64M
├──25|常见常新:字典的常见操作(下).mp4 44.93M
├──26|小试牛刀:如何利用类型转换实现手机通讯录?(上).mp4 102.04M
├──27|小试牛刀:如何利用类型转换实现手机通讯录?(下).mp4 94.00M
├──28|常见的内置数据类型都何时使用?.mp4 35.34M
├──29|避坑指南:内置数据类型的常见错误.mp4 32.69M
├──30|内置数据类型参考:如何使用官方文档与帮助?.mp4 32.28M
├──31|再回首:“内置数据类型”单元小结.mp4 683.68kb
├──32|if语句:数据流程出现分支时,怎样编写程序?.mp4 57.27M
├──33|match语句:如何通过match关键字来处理程序的分支逻辑?.mp4 26.89M
├──34|while循环:需要多次重复执行某段程序时,怎么做?.mp4 88.08M
├──35|for循环:如何遍历一个对象里的所有元素?.mp4 79.40M
├──36|语句嵌套:如何处理多重循环的问题?.mp4 70.13M
├──37|小试牛刀:如何设计一个飞机大战的程序?.mp4 96.51M
├──38|避坑指南:判断和循环中的常见错误.mp4 25.11M
├──39|再回首:“判断循环”单元小结.mp4 688.73kb
├──40|输入:如何接收用户通过键盘输入的数据?.mp4 64.25M
├──41|格式化输出:如何将执行结果通过屏幕输出?.mp4 24.33M
├──42|F-strings:如何通过定义好的格式进行输出?.mp4 40.97M
├──43-常见常新:文件的打开.mp4 84.34M
├──44|文件编码:如何解决不同操作系统的文件乱码问题?.mp4 50.80M
├──45|常见常新:文件的读写.mp4 58.93M
├──46|常见常新:文件的关闭.mp4 37.20M
├──47|小试牛刀:如何使用Python合并多个文件?.mp4 66.67M
├──48|再回首:“输入输出与文件操作”单元小结.mp4 455.65kb
├──49|函数的定义:如何优雅地反复引用同一段代码?.mp4 35.33M
├──50|函数的参数:怎样实现函数与外部数据通信?.mp4 113.18M
├──51|函数的参数:当函数操作对象不固定时怎么处理?.mp4 64.69M
├──52|函数的返回值:如何得到函数的执行结果?.mp4 47.21M
├──53|小试牛刀:如何利用函数实现电商购物车功能?.mp4 119.49M
├──54|避坑指南:列表作为参数传递出错了怎么办?.mp4 41.96M
├──55|高阶函数:函数对象与函数调用的用法区别.mp4 86.93M
├──56|装饰器:函数嵌套的定义与调用的区别.mp4 131.99M
├──57|再回首:“函数”单元小结.mp4 430.46kb
├──58|编程思想不同会导致怎样的代码差异?.mp4 59.32M
├──59|类与实例:如何使用面向对象的思想编写程序?.mp4 37.92M
├──60|类的继承:如何解决代码重用的问题?.mp4 65.20M
├──61|类的装饰器:如何改变类方法的功能?.mp4 48.17M
├──62|小试牛刀:如何开发自动咖啡机?.mp4 93.33M
├──63|避坑指南:类的常见错误.mp4 55.03M
├──64|init方法:如何为对象传递参数?.mp4 49.27M
├──65|再回首:“类”单元小结.mp4 675.05kb
├──66-模块的导入:如何使用其他人编写好的代码功能?.mp4 21.48M
├──67-标准库:Python默认提供的便捷功能有哪些?.mp4 79.43M
├──68-自定义模块:如何编写一个完整功能?.mp4 49.40M
├──69-第三方模块的使用:如何使用其他人编写的代码?.mp4 63.18M
├──70-小试牛刀:如何使用Python为函数求导?.mp4 30.69M
├──71|再回首:“模块与标准库”单元小结.mp4 772.96kb
├──72|初识异常:异常的产生与分类.mp4 38.09M
├──73|异常捕获:出现异常时,如何利用程序进行处理?.mp4 46.57M
├──74|自定义异常捕获:如何定义业务异常?.mp4 50.46M
├──75|避坑指南:编写捕获异常程序时经常出现的问题.mp4 17.46M
├──76|再回首:“异常处理”单元小结.mp4 691.18kb
├──77|扩展数据类型:怎样使用更复杂的数据类型?.mp4 93.98M
├──78|魔术方法:怎样通过类构造自己需要的数据类型?.mp4 37.76M
├──79|怎样将Python和C++结合起来混合编程?.mp4 89.02M
├──80|怎样将已有算法改造成符合项目的特定算法?.mp4 69.76M
├──81|设计模式:怎样合理组合多个函数和类?.mp4 89.35M
├──82|Redis数据库:怎样使用NoSQL数据库?.mp4 72.02M
├──83|关系型数据库:怎样使用关系型数据库?.mp4 117.44M
├──84|计算资源充足时,如何通过并行设计提高效率?.mp4 61.94M
├──85|多进程间如何通信?.mp4 66.53M
├──86|再回首:“高级数据类型与算法”单元小结.mp4 811.83kb
├──87|理论盘点:数据分析的流程及对应的Python库.mp4 36.61M
├──88|理论盘点:数据采集的方法与HTTP协议.mp4 158.35M
├──89|理论盘点:任务的并行执行原理.mp4 65.99M
├──90|理论盘点:非规范化数据处理的基础与正则表达式.mp4 47.44M
├──91|如何获取网页上的数据并存储到文件?.mp4 44.77M
├──92|小试牛刀:如何将数据进行图形化展示?.mp4 48.38M
├──93|再回首:“数据分析”单元小结.mp4 725.50kb
├──94|理论盘点:文件类型与对应的Python函数库.mp4 68.21M
├──95|如何批量读取Excel文件?.mp4 68.46M
├──96|如何实现数据的批量格式转换?.mp4 48.66M
├──97|如何扩展数据类型?.mp4 30.75M
├──98|再回首:“办公自动化”单元小结.mp4 677.00kb
├──99|理论盘点:Web客户端与服务端.mp4 30.59M
├──课程介绍:这次我们都做了哪些升级?.mp4 36.75M
└──内容综述:明确学习目的.mp4 102.73M
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