Python-强大的Pandas数据分析(完结)

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Python-强大的Pandas数据分析(完结)

〖课程介绍〗:

Python-强大的Pandas数据分析(完结)(3.89G)

〖课程目录〗:
{1}–课程介绍
├──(1.3)–pandas学习手册(可从参考资料处下载) .pdf 401.60kb
├──[1.1]–课程介绍~1 .mp4 70.37M
└──[1.2]–Python、Pycharm安装~1 .mp4 69.72M
{2}–初识numpy
├──[2.1]–numpy安装及数据创建~1 .mp4 94.27M
└──[2.2]–numpy索引和切片~1 .mp4 44.14M
{3}–初识pandas和量化交易
├──[3.1]–pandas安装及数据创建的保存~1 .mp4 132.99M
└──[3.2]–量化交易及AKshare介绍~1 .mp4 119.94M
{4}–股票季报数据获取及数据表检查
├──[4.1]–数据表查看~1 .mp4 90.30M
├──[4.2]–数据提取~1 .mp4 85.31M
├──[4.3]–查看数据格式与空值~1 .mp4 46.39M
├──[4.4]–描述性统计及极值索引~1 .mp4 117.10M
└──[4.5]–查看唯一值及value~1 .mp4 49.17M
{5}–数据表清洗
├──[5.10]–按索引排序~1 .mp4 42.03M
├──[5.11]–重置行索引~1 .mp4 153.94M
├──[5.12]–练习:封装函数输入股票代码获取清洗后的数据表~1 .mp4 116.65M
├──[5.1]–更改行列标签名称~1 .mp4 48.54M
├──[5.2]–设置行索引~1 .mp4 39.72M
├──[5.3]–值替换~1 .mp4 76.73M
├──[5.4]–删除特定的行、列~1 .mp4 62.15M
├──[5.5]–删除空值~1 .mp4 32.86M
├──[5.6]–填充空值~1 .mp4 40.11M
├──[5.7]–数据格式转换~1 .mp4 65.35M
├──[5.8]–重复值查看及删除~1 .mp4 64.37M
└──[5.9]–按值排序~1 .mp4 76.05M
{6}–数据预处理
├──[6.10]–给数据加上区间标签cut~1 .mp4 183.63M
├──[6.11]–给数据加上区间标签qcut~1 .mp4 100.95M
├──[6.12]–数据分组groupby~1 .mp4 123.32M
├──[6.13]–分类统计value_counts~1 .mp4 72.05M
├──[6.14]–数据透视表pivot_table~1 .mp4 89.76M
├──[6.1]–添加行~1 .mp4 19.00M
├──[6.2]–添加列~1 .mp4 40.01M
├──[6.3]–数组加工map~1 .mp4 65.75M
├──[6.4]–数据表加工apply~1 .mp4 51.35M
├──[6.5]–匿名函数lambda~1 .mp4 73.70M
├──[6.6]–数据表加工transform~1 .mp4 120.27M
├──[6.7]–数据表合并merge~1 .mp4 128.36M
├──[6.8]–练习:封装函数通过股票代码汇总数据~1 .mp4 372.47M
└──[6.9]–数据表合并concat~1 .mp4 321.28M
{7}–matplotlib可视化
├──[7.1]–可视化库的安装和导入~1 .mp4 76.28M
├──[7.2]–画图数据处理及新增画布~1 .mp4 89.29M
├──[7.3]–画条形图~1 .mp4 47.42M
├──[7.4]–画折线图~1 .mp4 38.81M
├──[7.5]–画组合图~1 .mp4 35.70M
├──[7.6]–画图美化~1 .mp4 86.53M
└──[7.7]–图片本地保存~1 .mp4 48.40M
{8}–课程回顾与展望
└──[8.1]–课程回顾与展望 .mp4 64.12M

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