Python 数据挖掘V4.0

〖课程介绍〗:

Python 数据挖掘V4.0(2.5G)

〖课程目录〗:
  
01.matplotlib绘制折线图
┣━━26-1 01_课程介绍.mp4
┣━━26-1 02_数据挖掘课基础课程定位以及目标.mp4
┣━━26-1 03_jupyter使用于安装.mp4
┣━━26-1 04_matplotlib的绘图架构.mp4
┣━━26-1 05_温度的简单显示.mp4
┣━━26-1 06_案例：城市温度显示-刻度、中文.mp4
┣━━26-1 07_案例：城市温度显示-横纵坐标标签、标题、图例.mp4
┣━━26-1 08_案例：城市温度显示-多个坐标系.mp4
┗━━26-1 09_折线图的应用场景以及总结.mp4
02.matplotlib绘制基本统计图
┣━━26-2 01_作业讲解.mp4
┣━━26-2 10_电影票房对比：柱状图.mp4
┣━━26-2 11_柱状图的应用场景.mp4
┣━━26-2 12_案例：电影市场分布：直方图.mp4
┣━━26-2 13_案例：电影排片占比：饼图绘制.mp4
┗━━26-2 14_其它功能了解，总结以及作业.mp4
03.numpy基础
┣━━26-3 02_每日目标、numpy介绍优势.mp4
┣━━26-3 03_array的基本属性.mp4
┣━━26-3 04_数组形状理解、自定义数据类型.mp4
┣━━26-3 05_数组的创建.mp4
┗━━26-3 06_正态分布理解.mp4
04.案例;股票数据处理
┣━━26-4 07_案例：股票涨跌幅数据创建.mp4
┣━━26-4 08_案例：股票数据的形状、类型、转换.mp4
┗━━26-4 09_案例：股票数据的逻辑运算和统计运算.mp4
05.数组运算分割合并
┣━━26-5 10_数组的运算讲解、矩阵与数组的区别.mp4
┣━━26-5 11_数组的分割与合并.mp4
┗━━26-5 12_总结.mp4
06.pandas索引切片排序
┣━━26-6 01_作业与复习.mp4
┣━━26-6 02_pandas的数据结构.mp4
┣━━26-6 02_pandas的索引修改操作.mp4
┣━━26-6 03_series结构.mp4
┗━━26-6 04_pandas切片操作与排序.mp4
07.pandas统计计算和文件读取
┣━━26-7 05_pandas统计运算.mp4
┣━━26-7 06_案例：股票涨跌幅累计计算.mp4
┣━━26-7 07_逻辑与算数运算.mp4
┣━━26-7 08_pandas的文件读取.mp4
┣━━26-7 09_案例：pandas的缺失值处理.mp4
┣━━26-7 10_案例：股票涨跌幅的离散化处理.mp4
┗━━26-7 11_总结.mp4
08.pandas合并交叉表分组聚合
┣━━26-8 01_pandas的哑变量矩阵合并.mp4
┣━━26-8 02_合并.mp4
┣━━26-8 03_交叉表与透视表.mp4
┣━━26-8 04_交叉表与透视表.mp4
┗━━26-8 05_分组与聚合.mp4
09.股票数据基本知识
┣━━26-9 06_金融市场基础知识.mp4
┣━━26-9 07_股票的基础知识.mp4
┣━━26-9 08_股票数据组成.mp4
┣━━26-9 09_股票数据重采样.mp4
┗━━26-9 10_除权数据介绍总结.mp4
10.时间序列和股票数据处理
┣━━26-10 01_复习.mp4
┣━━26-10 02_pandas时间序列分析.mp4
┣━━26-10 03_pandas时间操作.mp4
┣━━26-10 04_pandas生成时间序列.mp4
┣━━26-10 05_移动平均线之SMA.mp4
┣━━26-10 06_加权移动平均线与指数平滑移动平均线.mp4
┣━━26-10 07_移动方差和标准差.mp4
┣━━26-10 08_相关系数与散点图绘制分析结果.mp4
┗━━26-10 09_平均线数据的保存.mp4
11.股票数据分析
┣━━26-11 02_投资技术的两种方法.mp4
┣━━26-11 03_双均线策略以及MACD介绍.mp4
┣━━26-11 04_MACD结果绘图.mp4
┣━━26-11 05_编写MACD交易策略.mp4
┣━━26-11 06_RSI指标分析以及结合MACD指标策略.mp4
┣━━26-11 07_策略回测过程.mp4
┣━━26-11 08_模拟交易过程.mp4
┣━━26-11 09_模拟交易总结.mp4
┗━━26-11 10_总结.mp4