Kaggle十大案例精讲课程

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课程特色:
1、精选kaggle初级案例,实战入门讲解。一步一脚印,十大案例精讲,案例知识点与代码交互讲解,让你快速突破R语言。

2、实战案例是最好的数据能力提升方式,本课程提供案例的数据集、代码以及老师讲解的PPT。

3、kaggle竞赛案例包含大量日常工作中的数据处理的方法,以及数据可视化的方法,助你突破数据工作的效率,对于数据处理、可视化、建模和模型评估有综合性显著性的提升,全方位的提升你的数据能力!

4、结合数据分析师的日常数据处理,建模的工作内容所需,融会贯通,通过案例教你如何成为一名数据分析师。

5、多种建模方法(随机森林、决策树、朴素贝叶斯、knn、支持向量机、 k均值聚类,模型融合方法等都有讲到,部分涉及原理简介)

讲师简介:

邬书豪 车联网数据挖掘攻城狮,做过数据建模项目,打过数据科学比赛。参与过的数据建模项目包括中国中车、东风集团、上汽通用、上汽大通等公司。

致力于成为一名热爱数据从数据出发解决实际问题的数据科学家。

课程大纲:

第一章:员工离职预测

数据变量说明

描述性分析(一)

描述性分析(二)

决策树建模

朴素贝叶斯建模

模型评估与应用

第二章:kaggle数据科学社区调查报告

变量说明

数据预处理

数据科学从业者用户画像1

数据科学从业者用户画像2

数据科学从业者用户画像3

数据科学从业者用户画像4

数据科学从业者用户画像5

python、R、SQL推荐程度分析

第三章:信用卡欺诈预测

案例数据介绍

数据预处理之缺失值处理

数据预处理之分层抽样

数据预处理之标准化

描述性分析1

描述性分析2

简单调参

定制调参

随机森林建模

knn建模

模型评估

第四章:学生成绩水平分类预测

案例变量说明

封装绘图函数

描述性分析1

描述性分析2

描述性分析3

回归树建模

随机森林建模

支持向量机建模

模型融合

第五章:美国枪击案例

案例数据变量说明

描述性分析1

枪手用户画像

美国枪击案地图可视化

常用图形外观调节

常用数据重塑函数总结1

常用数据重塑函数总结2

第六章:毒蘑菇识别

案例变量说明

数据预处理

朴素贝叶斯简介

特征选择

朴素贝叶斯建模

回归树建模+可视化决策规则

随机森林建模

模型评估

第七章:利用声音数据识别性别

案例变量说明

描述性分析

模型对比

回归树建模

支持向量机建模

规则学习建模

随机森林建模

封装法特征选取+随机森林建模

模型评估

混淆矩阵、ROC

第八章:垃圾短信识别

案例变量说明

数据重塑

文本处理

绘制词云图

随机森林建模预测

总数据建模预测

重塑数据建模预测

模型评估

第九章:闪电约会

案例背景介绍+变量说明

探索相亲者的年龄分布分析

探索哪些爱好更受彼此赞同分析

探索哪些领域的人更受欢迎分析

探索相亲者的心仪对象的特点分析

图形输出总结

深入浅出ggplot2包条形图总结

深入浅出ggplot2包箱线图总结

第十章: Youtube新趋势视频分析

案例变量说明

探索哪些视频更受欢迎

探索观看人数与点赞人数的关系

探索观看人数与累积评论数的关系

探索不同国家视频的受欢迎状况

探索不同国家发布的视频种类

对视频数据系谱聚类

k均值聚类原理

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