高性能神经网络与AI芯片应用研修课程
├──第二周
| ├──使用知识蒸馏完成检测网络的压缩
| | ├──使用知识蒸馏完成检测网络的压缩-1_ev.mp4 79.45M
| | └──使用知识蒸馏完成检测网络的压缩-2_ev.mp4 54.64M
| └──知识蒸馏优化、低秩分解优化
| | ├──知识蒸馏优化、低秩分解优化-1_ev.mp4 78.32M
| | ├──知识蒸馏优化、低秩分解优化-2_ev.mp4 92.44M
| | ├──知识蒸馏优化、低秩分解优化-3_ev.mp4 84.83M
| | ├──知识蒸馏优化、低秩分解优化-4_ev.mp4 50.42M
| | └──知识蒸馏优化、低秩分解优化-5_ev.mp4 58.20M
├──第七周
| ├──ncnn-1_ev.mp4 108.34M
| ├──ncnn-2_ev.mp4 148.43M
| ├──ncnn-3_ev.mp4 131.69M
| ├──ncnn-4_ev.mp4 74.96M
| ├──ncnn-5_ev.mp4 91.43M
| ├──主题：使用ncnn进行离线量化并在eaidk310板子部署的demo-1_ev.mp4 108.55M
| └──主题：使用ncnn进行离线量化并在eaidk310板子部署的demo-2_ev.mp4 158.39M
├──第三周
| ├──使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝
| | ├──使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝-1_ev.mp4 68.86M
| | └──使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝-2_ev.mp4 79.07M
| └──网络剪枝
| | ├──网络剪枝-1_ev.mp4 80.12M
| | ├──网络剪枝-2_ev.mp4 51.62M
| | ├──网络剪枝-3_ev.mp4 77.43M
| | ├──网络剪枝-4_ev.mp4 95.07M
| | └──网络剪枝-5_ev.mp4 74.38M
├──第四周
| ├──uint8量化一个网络-1_ev.mp4 62.38M
| ├──uint8量化一个网络-2_ev.mp4 81.67M
| ├──网络量化-1_ev.mp4 70.13M
| ├──网络量化-2_ev.mp4 108.74M
| ├──网络量化-3_ev.mp4 120.17M
| ├──网络量化-4_ev.mp4 71.51M
| └──网络量化-5_ev.mp4 101.34M
├──第五周
| ├──就业分析+岗位推荐
| | ├──就业分析+岗位推荐-1_ev.mp4 59.58M
| | └──就业分析+岗位推荐-2_ev.mp4 95.97M
| ├──了解openppll架构
| | ├──了解openppll架构-1_ev.mp4 80.92M
| | └──了解openppll架构-2_ev.mp4 72.09M
| └──神经网络编译器简介
| | ├──神经网络编译器简介-1_ev.mp4 92.18M
| | ├──神经网络编译器简介-2_ev.mp4 98.26M
| | ├──神经网络编译器简介-3_ev.mp4 123.78M
| | ├──神经网络编译器简介-4_ev.mp4 147.70M
| | └──神经网络编译器简介-5_ev.mp4 70.10M
└──第一周
| ├──1.轻量化网络结构设计
| | ├──Lecture1 轻量化网络结构设计-1_ev.mp4 86.23M
| | ├──Lecture1 轻量化网络结构设计-2_ev.mp4 69.34M
| | ├──Lecture1 轻量化网络结构设计-3_ev.mp4 80.33M
| | ├──Lecture1 轻量化网络结构设计-4_ev.mp4 66.53M
| | ├──Lecture1 轻量化网络结构设计-5_ev.mp4 51.35M
| | └──Lecture1 轻量化网络结构设计-6_ev.mp4 52.20M
| └──2.实例分割相关的轻量网络并评估性能
| | ├──Review1 实例分割相关的轻量网络并评估性能-1_ev.mp4 48.93M
| | └──Review1 实例分割相关的轻量网络并评估性能-2_ev.mp4 65.90M
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