《深度学习》花书训练营【第二期】

资源下载
下载价格49.9
单买课程不是很划算,开通本站会员可免费下载所有课程,全站课程不加密,稳定运行多年,比我们便宜的没有我们全,和我们一样全的没我们便宜,累积更新一百多T,超划算。

《深度学习》花书训练营【第二期】

【资源目录】:

├──00【学前准备】开营仪式,认识群内的小伙伴
| ├──看开营仪式,了解学习模式.docx 14.72kb
| └──深度输出活动.docx 56.89kb
├──01 第一周线性代数
| ├──PCA.mp4 42.45M
| ├──矩阵对角化以及SVD分解.mp4 90.32M
| ├──伪逆矩阵最小二乘.mp4 38.72M
| └──资料下载.doc 31.50kb
├──02 第一周:概率与信息伦,数值计算
| ├──极大似然估计.mp4 36.02M
| ├──无约束最优化.mp4 146.44M
| └──有约束最优化.mp4 79.89M
├──03 第一周:本周学习任务简单总结
| └──03 第一周:本周学习任务简单总结.doc 100.50kb
├──04 第二周 机器学习算法基本概念
| ├──估计、偏差和方差.mp4 23.01M
| ├──过拟合欠拟合超参数验证集.mp4 55.62M
| ├──机器学习算法基本概念.doc 51.50kb
| └──机器学习算法基本概念.mp4 46.14M
├──05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归
| ├──贝叶斯统计.mp4 24.18M
| └──逻辑回归.mp4 65.23M
├──06 第二周:本周学习任务简单总结
| └──第二周:本周学习任务简单总结.docx 13.44kb
├──07 第三周:LDA与SVM算法
| ├──LDA.mp4 82.50M
| └──SVM.mp4 125.88M
├──08 第三周:随机梯度下降
| └──决策树.mp4 80.40M
├──09 第三周:本周学习任务简单总结
| └──08 第三周:本周学习任务简单总结.doc 455.50kb
├──10 第四周:前馈神经网络损失函数
| ├──激活函数损失函数.mp4 114.76M
| └──前馈神经网络结构表达能力.mp4 82.63M
├──11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播、
| └──前向后向算法、.mp4 95.55M
├──12 第四周:直播答疑日
| └──第四周:直播答疑日.mp4 918.60M
├──13 第四周:本周学习任务简单总结
| └──第四周:本周学习任务简单总结.docx 14.67kb
├──14 第五周:范数惩罚正则化
| ├──范数惩罚正则化.mp4 92.40M
| └──数据增强bagging dropout.mp4 110.71M
├──15 第五周:深度模型中的优化
| └──第五周:深度模型中的优化.mp4 294.89M
├──16 第五周:本周学习任务简单总结
| └──总结.docx 73.33kb
├──17 第五周:直播答疑
| └──直播答疑.mp4 521.05M
├──18 第六周:卷积神经网络基础
| ├──cnn前向后向.mp4 124.14M
| └──局部感知权值共享.mp4 143.35M
├──19 第六周:卷积函数变体
| ├──lenet alexnet.mp4 134.67M
| └──vggnet googlenet.mp4 173.98M
├──20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日
| ├──答疑.mp4 776.48M
| └──第六周:本周学习任务简单总结.docx 15.06kb
├──21 第七周:RNN概念&前向传播
| └──RNN概念&前向传播.mp4 96.43M
├──22 第七周:RNN反向传播与并行计算
| └──RNN反向传播与并行计算.mp4 68.88M
├──23 第七周:本周学习任务简单总结
| └──第七周:本周学习任务简单总结.docx 15.09kb
├──24 第八周:lstm
| └──lstm.mp4 92.52M
├──25 第八周:gru
| └──gru.mp4 75.39M
├──26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日
| ├──任务总结.docx 195.90kb
| └──直播答疑.mp4 84.03M
├──27 第九周:推理加速、训练加速
| ├──推理加速.mp4 156.39M
| └──训练加速.mp4 46.82M
├──28 第九周:自适应和gan
| └──28 第九周:自适应和gan.mp4 38.72M
├──29 第九周:本周学习任务简单总结
| └──第九周:本周学习任务简单总结.docx 13.39kb
└──花书第二期视频课PPT(完结)
| ├──第二周和第三周:机器学习基础.pdf 4.58M
| ├──第九周:实际工作中的一些高级技术2.0.pdf 1.52M
| ├──第六周:第九章卷积网络2.0.pdf 3.08M
| ├──第七、八周:第十章循环神经网络.pdf 3.05M
| ├──第四周:深度前馈网络.pdf 2.88M
| ├──第五周:深度学习中的正则化.pdf 2.97M
| ├──第五周深度模型的优化.pdf 5.16M
| └──第一周:数学基础(修正版).pdf 1.56M

声明:所有内容均收集于网络,收集的内容仅供内部学习和讨论,建议您在下载后的24个小时之内从您的电脑或手机中删除上述内容,如果您喜欢该内容,请支持并购买正版资源。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,请联系邮箱1982413719@qq.com,我们将及时处理,本文链接:https://dbbp.net/13801.html
0

评论1

站点公告

小虎资源网因各项成本逐渐加大,优质课程资源不断增多,明日将会恢复至原价399一年,今日只需199.9开通年费会员,后续续费每年9.9元。网站始于2020年,稳定运行超过4年,每日更新,全站课程不加密,目前已收录全网五十多家机构,累积更新各大机构一百多T教程,总课程价值超过百万,比我们便宜的没有我们全,和我们一样全的没我们便宜,抓紧时间提升自己最重要。会员权益查看:点击会员介绍 其他加密课程或者代找其他课程联系微信:648765304
没有账号?注册  忘记密码?