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风控资料

├──风控课程
| ├──2019年最新 量化风控全栈系列训练营
| | ├──1.课程
| | ├──2.课件
| | ├──FAL其他专题课
| | └──FAL往期资料报告包
| ├──Python风控建模实战lendingClub全套视频教程
| | ├──课时01.如何联系作者和课程咨询 .mp4 4.05M
| | ├──课时02.python基础免费学习地址 .mp4 5.52M
| | ├──课时03.风控建模语言,python,R,SAS优劣对比 .mp4 6.83M
| | ├──课时04.Python非官方扩展包下载地址 .mp4 14.56M
| | ├──课时05.python第三方包安装(pip和condainstall) .mp4 9.31M
| | ├──课时06.Anaconda下载安装 .mp4 33.77M
| | ├──课时07.canopy下载和安装 .mp4 7.85M
| | ├──课时08.jupyternotebook新手使用教程(课外阅读) .mp4 40.14M
| | ├──课时09.机器学习数据库介绍 .mp4 8.82M
| | ├──课时10.机器学习书籍推荐 .mp4 18.28M
| | ├──课时11.如何选择算法 .mp4 7.50M
| | ├──课时12.sklearn机器学习算法速查表 .mp4 6.99M
| | ├──课时13.python数据科学常用的库 .mp4 28.30M
| | ├──课时14.python数据科学入门介绍(选修) .mp4 66.42M
| | ├──课时15.lendingClub官网数据下载 .mp4 6.72M
| | ├──课时16.lendingClub脚本在此下载 .mp4 3.44M
| | ├──课时17.比xgboost更优算法登场-catboost基础知识讲解 .mp4 23.83M
| | ├──课时18.数据清洗和首次变量筛选 .mp4 12.03M
| | ├──课时19.catboost第三方包下载和安装 .mp4 6.38M
| | ├──课时20.import导入建模的包 .mp4 7.32M
| | ├──课时21.读取数据和描述性统计 .mp4 11.06M
| | ├──课时22.train,test训练和测试数据划分 .mp4 12.12M
| | ├──课时23.fit训练模型 .mp4 11.00M
| | ├──课时24.模型验证概述 .mp4 16.65M
| | ├──课时25.树模型需要相关性检验吗? .mp4 7.87M
| | ├──课时26.交叉验证crossvalidation .mp4 7.16M
| | ├──课时27.混淆矩阵理论概述,accuracy,sensitivity,precision,F1分数 .mp4 14.64M
| | ├──课时28.混淆矩阵python脚本实现 .mp4 11.48M
| | ├──课时29.ks(Kolmogorov-Smirnoff) .mp4 15.91M
| | ├──课时30.catboost1_建模脚本连贯讲解 .mp4 18.64M
| | ├──课时31.catboost2_第二次变量筛选 .mp4 28.66M
| | ├──课时32.catboost3_分类变量cat_features使用 .mp4 6.90M
| | ├──课时33.逻辑回归建模 .mp4 17.05M
| | ├──课时34.机器学习回归竞赛_一百万奖金挑战 .mp4 9.24M
| | ├──课时35.线性回归基础知识(最小二乘法OLS) .mp4 10.36M
| | ├──课时36.梯度下降法gradientdescent .mp4 5.80M
| | ├──课时37.误差error_偏差bias_方差variance .mp4 20.06M
| | ├──课时38.shrinkage特征缩减技术_正则化 .mp4 7.70M
| | ├──课时39.ridge岭回归_lasso回归_elasticNetwork弹性网络 .mp4 8.86M
| | ├──课时40.sklearn_ridge岭回归脚本 .mp4 2.93M
| | ├──课时41.逻辑回归_regression脚本 .mp4 5.05M
| | ├──课时42.sklearn_支持向量回归SVR脚本 .mp4 7.35M
| | ├──课时43.随机森林randomForest回归脚本 .mp4 30.21M
| | ├──课时44.xgboost回归脚本 .mp4 10.12M
| | ├──课时45.catboost_regression回归脚本 .mp4 6.26M
| | ├──课时46.lightgbm基础知识讲解 .mp4 34.35M
| | ├──课时47.lightgbm回归脚本 .mp4 25.68M
| | └──课时48.sequencial线性模型回归预测脚本 .mp4 18.67M
| ├──【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例,配套书籍)
| | ├──280_Ben_八大直播八大案例配套课件
| | ├──章节01: 第一讲: 数据科学家的武器库
| | ├──章节02: 第二讲:Python基础
| | ├──章节03: 第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步
| | ├──章节04: 第四讲:二手房价格分析报告
| | ├──章节05: 第五讲:汽车贷款信用评分卡制作
| | ├──章节06: 第六讲:电信客户流失预警
| | ├──章节07: 第七讲:个人银行反欺诈模型
| | ├──章节08: 第八讲:慈善机构精准营销案例
| | ├──章节09: 第九讲:银行客户渠道使用偏好的客户洞察
| | ├──章节10: 第十讲:推荐系统设计与银行产品推荐
| | └──Python数据科学-配套课件及作业链接.docx 12.67kb
| ├──催收评分卡
| | ├──催收课程第二部分
| | └──催收课程第一部分
| ├──调额
| | ├──课件1 贷款技术导论.flv 281.14M
| | ├──课件10 下.flv 86.99M
| | ├──课件11 一切为了包装.flv 226.71M
| | ├──课件12 中介必备——养资源(非常重要).flv 254.06M
| | ├──课件13 征信与申请填写.flv 219.82M
| | ├──课件14 信贷机构内部审批流程、步骤及注意事项.flv 194.27M
| | ├──课件15 客户分类详解和材料准备【非常重要】.flv 187.97M
| | ├──课件16 课程总结.flv 97.92M
| | ├──课件2 调查和落实.flv 179.46M
| | ├──课件3 提高贷款总额度技术(上)【核心技术】.flv 270.93M
| | ├──课件4 提高贷款总额度技术(下)【核心技术】.flv 35.31M
| | ├──课件5 破解信贷机构风控系统(上).flv 168.14M
| | ├──课件6 破解信贷机构风控系统(下).flv 168.57M
| | ├──课件7 回访.flv 219.83M
| | ├──课件8 最后的审核——三大要素.flv 253.96M
| | └──课件9 上.flv 274.21M
| ├──风控总监训练营
| | ├──课件
| | ├──第10课贷后管理与催收策略下.mp4 193.34M
| | ├──第11课反欺诈策略及其应用.mp4 225.37M
| | ├──第12课消费金融风控策略设计上.mp4 262.20M
| | ├──第13课智慧营销运营模式上.mp4 352.52M
| | ├──第14课智慧营销运营模式下.mp4 289.97M
| | ├──第15课消费金融风控策略设计下.mp4 208.14M
| | ├──第1课:消费金融商业模式分析及风控能力建设.mp4 222.50M
| | ├──第2课:如何打造高效的消费金融贷前贷中风控体系(上).mp4 296.45M
| | ├──第3课:如何打造高效的消费金融贷前贷中风控体系(下).mp4 298.89M
| | ├──第4课大数据风控数据来源及分析技巧上.mp4 187.28M
| | ├──第5课大数据风控数据来源及分析技巧下.mp4 278.63M
| | ├──第6课大数据建模与评分卡策略上.mp4 159.12M
| | ├──第7课大数据建模与评分卡策略下.mp4 251.60M
| | ├──第8课风险模型客户营销与细分中的运用.mp4 325.77M
| | └──第9课贷后管理与催收策略上.mp4 392.98M
| ├──基于Python+Spark的数据科学与商业实践(金融风控、客户预警、信用评分卡、企业内训)
| | ├──000.课程代码课件.rar 557.96M
| | ├──01. 数据科学概述.rar 56.05M
| | ├──02. 数据科学的应用场景.rar 96.73M
| | ├──03. 数据科学与客户智能.rar 82.01M
| | ├──04. 数据科学基本概念.rar 349.04M
| | ├──05. 案例:利用RFM营销模型代码演示分析流程(一).rar 153.03M
| | ├──06. 案例:利用RFM营销模型代码演示分析流程(二).rar 292.83M
| | ├──07. 案例:利用RFM营销模型代码演示分析流程(三).rar 382.96M
| | ├──08. 案例:利用RFM营销模型代码演示分析流程(四).rar 487.91M
| | ├──09. 案例:利用RFM营销模型代码演示分析流程(五).rar 430.91M
| | ├──10. 数据科学家的角色及功能.rar 222.14M
| | ├──11. 数据科学家的能力范畴.rar 86.69M
| | ├──12. CRM 数据分析涉及的技术与业务.rar 228.50M
| | ├──13. CRM 数据挖掘常用分类算法举例(上).rar 291.84M
| | ├──14. CRM 数据挖掘常用分类算法举例(下).rar 472.34M
| | ├──15. 金融行业客户生命周期价值在企业中的实际应用.rar 106.13M
| | ├──16. 金融行业客户获取与价值预测在企业中的实际应用.rar 144.68M
| | ├──17. 金融行业初始和行为信用评级在企业中的实际应用.rar 142.48M
| | ├──18. 金融行业客户洞察原理及在企业中的实际应用.rar 137.83M
| | ├──19. 金融行业交叉销售原理及在企业中的实际应用.rar 238.74M
| | ├──20. 金融行业复杂网络反欺诈原理及在企业中的实际应用.rar 125.00M
| | ├──21、金融行业客户流失预测与挽留在企业中的实际应用.rar 127.08M
| | ├──22、基于客户生命周期的数据分析代码案例(上).rar 257.44M
| | ├──23、基于客户生命周期的数据分析代码案例(下).rar 458.06M
| | ├──24. 案例:实战个人贷款违约预测模型(一).rar 159.35M
| | ├──25. 案例:实战个人贷款违约预测模型(二).rar 213.12M
| | ├──26. 案例:实战个人贷款违约预测模型(三).rar 305.81M
| | ├──27. 案例:实战个人贷款违约预测模型(四).rar 173.04M
| | ├──28. 案例:实战个人贷款违约预测模型(五).rar 356.75M
| | ├──29. 案例:实战个人贷款违约预测模型(六).rar 563.09M
| | ├──30. 案例:实战个人贷款违约预测模型(七).rar 466.56M
| | ├──31. 案例:实战个人贷款违约预测模型 – 基于PySpark的实现 (上).rar 160.99M
| | ├──32. 案例:实战个人贷款违约预测模型 – 基于PySpark的实现 (下).rar 212.60M
| | ├──33. 案例:实战银行零售产品的交叉营销 – 场景、原理与企业应用 .rar 225.70M
| | ├──34. 案例:实战银行零售产品的交叉营销 – 关联规则挖掘算法.rar 81.72M
| | ├──35. 案例:实战银行零售产品的交叉营销 – 购物车算法分析.rar 137.25M
| | ├──36. 案例:实战银行零售产品的交叉营销 – Python+Spark大数据开发环境搭建(上).rar 82.79M
| | ├──37. 案例:实战银行零售产品的交叉营销 – Python+Spark大数据开发环境搭建(下).rar 82.09M
| | ├──38. 案例:实战银行零售产品的交叉营销 – 关联规则算法代码实现(基于PySpark).rar 261.96M
| | ├──39. 案例:实战银行零售产品的交叉营销 – 关联规则算法详解.rar 184.06M
| | └──40. 案例:实战银行零售产品的交叉营销 – Apiri算法原理及代码实现(基于PySpark).rar 241.12M
| ├──基于Python的金融行业大数据挖掘分析与案例
| | ├──00.配套资料(讲义、代码)
| | ├──01.Python与金融应用概述1-15.vep 339.17M
| | ├──02.Python的基本数据类型与数据结构1-11.vep 244.71M
| | ├──03.Python数据可视化1-9.vep 258.57M
| | ├──04.金融时间序列分析1-11.vep 300.19M
| | ├──05.输入输出操作1-15.vep 378.59M
| | ├──06.提升Python效率1-10.vep 351.97M
| | ├──07.数学工具1-7.vep 304.40M
| | ├──08.随机分析随机分析1-9.vep 480.57M
| | ├──09.统计分析1-11.vep 504.62M
| | ├──10.数值分析技术1-6.vep 299.98M
| | ├──11.使用Python操作Excel1-4.vep 221.70M
| | ├──12.Python面向对象编程与图形用户界面1-6.vep 240.20M
| | ├──13.金融中的大数据技术概述1-4.vep 253.80M
| | ├──14.案例1:使用Python构建期权分析系统1-15.vep 1.33G
| | ├──15.案例2:使用Python构建简单的算法交易系统1-5.vep 192.09M
| | └──16.案例2:使用Python构建简单的算法交易系统6-15.vep 1.12G
| ├──七月在线 金融风控实战
| | ├──金融风控实战
| | ├──01.第一课 金融风控业务详解.zip 149.70M
| | ├──02.第二课 风控数据挖掘方法.zip 235.47M
| | ├──03.第三课 特征衍生.zip 275.30M
| | ├──04.第四课 特征筛选.zip 160.47M
| | ├──05.第五课 逻辑回归评分卡.zip 991.20M
| | ├──06.第六课 集成算法.zip 297.20M
| | ├──07.第七课 不均衡学习.zip 284.59M
| | ├──说明.txt 0.11kb
| | └──资料.rar 325.55M
| ├──天善智能-如何搭建金融信贷风控中的机器学习模型
| | ├──1-22
| | ├──23-45
| | └──代码和讲义
| ├──网易云课堂-python信用评分卡建模
| | ├──网易云课堂 – Python信用评分卡建模(附代码)
| | └──资料
| └──小象学院 金融信贷风控中的机器学习
| | ├──金融信贷中的机器学习
| | ├──1.mp4 500.46M
| | ├──10.mp4 389.64M
| | ├──2.mp4 448.36M
| | ├──3.mp4 440.90M
| | ├──4.mp4 452.43M
| | ├──5.mp4 437.27M
| | ├──6.mp4 464.98M
| | ├──7.mp4 377.29M
| | ├──8.mp4 418.29M
| | ├──9.1.mp4 28.44M
| | └──9.2.mp4 426.24M
├──风控书籍
| ├──1.大数据浪潮带来的机遇与挑战-艾春荣老师(9.9am).pdf 1.40M
| ├──2.小微金融大数据-谭继军老师0(9.9am).pdf 383.22kb
| ├──2018年中国大数据风控调研报告.pdf 5.38M
| ├──3.基于大数据分析技术的金融业务精细化管理-柯兆明老师(9.9am).pdf 2.31M
| ├──325995 智能风控:原理、算法与工程实践.pdf 73.42M
| ├──4.数据挖掘与机器学习-赵敏123,张岩4(9.9pm).pdf 2.34M
| ├──5.金融行业用户画像实践应用介绍-裔隽老师(9.10am).pdf 1.10M
| ├──6.金融大数据只信用风险管理-骆司融老师(9.10pm).pdf 800.66kb
| ├──6.金融大数据只信用风险管理-骆司融老师0(9.10pm).pdf 1.82M
| ├──7.商业数据发掘流程及典型案例分析-赵敏张岩老师(9.11pm).pdf 2.77M
| ├──Bayesian Data Analysis, Third E – Gelman, Andrew.pdf 11.88M
| ├──Credit Risk Scorecards:Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring.pdf 1.70M
| ├──Credit_Risk_Scorecards_Developing_and_Implementing_Intelligent_Credit_Scoring.pdf 1.56M
| ├──dash&python-20180905.pdf 1000.08kb
| ├──Python Data Visualization Cookbook.pdf 15.06M
| ├──Python for Probability,Statistics,and Machine Learning.pdf 7.14M
| ├──Python_Data_Science_Handbook.pdf 19.90M
| ├──Vintage分析和迁移率模型在信用卡业务中的应用.pdf 2.00M
| ├──[经济欺诈的识别与防范].罗锐韧.文字版.PDF 1.52M
| ├──《IBM+SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》.pdf 147.88M
| ├──《Python Cookbook》第三版中文1.0.1.pdf 2.44M
| ├──跟老齐学Python 从入门到精通 ,齐伟编 ,P388 (1).pdf 67.62M
| ├──互金行业风控策略和评分卡模型.pdf 16.41M
| ├──互联网金融时代消费信贷评分建模与应用 .pdf 32.37M
| ├──互联网金融实战解构 探寻金融的“风口”(高清).rar 52.21M
| ├──机器学习_周志华.pdf 37.53M
| ├──基于滚动率模型的信用卡风险拨备计提方法.pdf 677.39kb
| ├──金融风控大赛解决方案.pdf 824.87kb
| ├──金融风险管理师考试手册 第6版_12935416.pdf 48.65M
| ├──利用迁移率模型建立符合国际会计准则的信用卡呆账拨备方法.pdf 1.07M
| ├──牛逼的风控工具包-v5.0-1.pdf 42.11M
| ├──牛逼的风控工具包-v5.0-2.pdf 11.14M
| ├──欺诈术与欺诈心理.pdf 1.68M
| ├──欺诈原理:人类普遍存在的欺诈行为解读.pdf 7.98M
| ├──欠债迁移率模型先进的信用卡坏账拨备方法.pdf 1.65M
| ├──深入理解Flask_(美)Jack Stouffer著_北京:电子工业出版社 , 2016.07_P237.pdf 34.52M
| ├──书-技术-Logistic回归模型——方法与应用王济川郭志刚.pdf 4.26M
| ├──书-技术-Python金融大数据分析 (1).pdf 47.48M
| ├──书-技术-金融行业_数据挖掘应用场景及方法.doc 2.15M
| ├──书-技术-牛逼的风控工具包-v5.0-1.pdf 42.11M
| ├──书-技术-数据化风控.pdf 20.47M
| ├──书-技术-消费信用模型 定价 利润与组合_14010319.pdf 55.23M
| ├──书-技术-信用风险评分卡研究.pdf 77.01M
| ├──书-技术-信用评分工具自动化信用管理的理论与实践(英文版).pdf 43.08M
| ├──书-技术-信用评分及其应用.pdf 10.87M
| ├──书-技术-信用评分模型技术与应用.pdf 15.05M
| ├──书-技术-智能风控:原理、算法与工程实践 文前1-2章.pdf 11.80M
| ├──书-业务-《商业银行风险计量理论与实务》.pdf 43.40M
| ├──书-业务-风险价值:金融风险管理新标准.菲利普.乔瑞.扫描版.pdf 18.87M
| ├──书-业务-麦肯锡—打造敏捷银行.pdf 24.69M
| ├──书-业务-未来银行-DT时代.pdf 13.89M
| ├──书-业务-消费金融真经([美]戴维·劳伦斯著,机械工业出版社).pdf 4.99M
| ├──书-业务-信用卡全套技术+88个网贷+完整版.pdf 62.96M
| ├──书-业务-银行转型下半场:决胜金融科技.pdf 11.75M
| ├──书:[经济欺诈的识别与防范].罗锐韧.文字版.PDF 1.52M
| ├──书:互金行业风控策略和评分卡模型.pdf 16.41M
| ├──书:欺诈术与欺诈心理.pdf 1.68M
| ├──书:欺诈原理:人类普遍存在的欺诈行为解读.pdf 7.98M
| ├──书:现代信用卡管理.pdf 35.86M
| ├──书:信用评分工具 自动化信用管理的理论与实践_14452600.pdf 266.10M
| ├──书:信用评分工具自动化信用管理的理论与实践(英文版).pdf 43.08M
| ├──书:信用评分模型技术与应用.pdf 15.04M
| ├──现代信用卡管理.pdf 35.86M
| ├──消费信用模型 定价 利润与组合_14010319.pdf 55.23M
| ├──信用风险评分卡研究.pdf 60.27M
| ├──信用卡客户信用风险的实证研究–基于申请评分卡模型.pdf 6.86M
| ├──信用评分工具自动化信用管理的理论与实践(英文版).pdf 43.08M
| ├──信用评分及其应用.pdf 10.90M
| ├──信用评分模型技术与应用.pdf 15.04M
| ├──信用评分模型技术与应用_11610014.pdf 21.89M
| ├──信用评级模型的12堂课.pdf 6.00M
| ├──一本书看透信贷:信贷业务全流程深度剖析.pdf 6.04M
| ├──银行业信息化丛书 金融数据挖掘与分析_13889257.pdf 61.27M
| └──智能服务机器人.pdf 3.34M
├──风控文档
| ├──5.15智能风控技术峰会PPT
| | ├──1. 风控系统架构论坛
| | ├──2. 智能风控算法论坛
| | ├──3. 图分析与关系网络论坛
| | ├──4. 黑灰产对抗论坛
| | ├──5. 联邦学习论坛
| | ├──6. 内容风控论坛
| | ├──7. 金融风控论坛
| | ├──8. 交易风控论坛
| | └──9. 流量反作弊
| ├──贷后
| | ├──催收方法技巧培训内训课件PPT集锦 公司银行应收账款管理
| | └──催收系统
| ├──互联网消费金融产品设计资料
| | ├──课程模块功能设计部分思维导图
| | ├──优秀大作业
| | └──消费金融源文件资料.rar 736.97kb
| ├──DataFun技术年货风控反欺诈.pdf 17.87M
| ├──贷款不良.docx 21.77kb
| ├──贷前100条调查.docx 18.01kb
| ├──个人征信.docx 15.49kb
| ├──工商银行信用卡反欺诈模型文档.docx 42.85kb
| ├──流程化标准化高级信贷审批决策树.docx 26.81kb
| ├──数字金融反欺诈白皮书(灰产圈整理发布).pdf 1.63M
| ├──小额信贷客户贷前须知.docx 18.22kb
| ├──信贷共学合集PDF版本.rar 286.13M
| └──易贷邦风险控制体系.docx 741.27kb
└──评分卡资料
| ├──高级-大数据挖掘之互联网金融风控模型
| | ├──credit.R 5.15kb
| | ├──高级-大数据挖掘之互联网金融风控模型.pdf 2.34M
| | └──高级-大数据挖掘之互联网金融风控模型.pptx 8.04M
| ├──B卡else_5.0.xlsx 85.94kb
| ├──J02银行用户聚类-201809716.zip 12.03M
| ├──J03申请评分卡-20180716.zip 9.23M
| ├──SPSS案例数据1.zip 20.01M
| ├──风控技能包v5.0.zip 131.68M
| ├──还款率评分卡-20180716.zip 450.02kb
| ├──卡牛规则文档_20180914_V1.0(dsjfk).xlsx 231.00kb
| ├──客户评分标准数据2-20180711.xlsx 18.77kb
| ├──评分卡_信用_10by20190128.xlsx 319.92kb
| └──行为评分卡-20180716.zip 8.21M

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