七月在线-推荐系统实战（第2期）
├──资料
| ├──第二课 召回算法1
| | ├──__MACOSX
| | └──第二课 召回算法1
| ├──在线直播–召回算法和业界最佳实践(一）
| | ├──matching.pdf 2.14M
| | └──Recall Algo.ipynb 10.79kb
| ├──dssm.py 9.71kb
| ├──GAN.pdf 1.14M
| ├──matching.pdf 860.15kb
| ├──OL.pdf 230.65kb
| ├──PS.pdf 1018.81kb
| ├──RL1.pdf 1.42M
| ├──第3课 召回算法和业界最佳实践(二).zip 3.50M
| ├──第二课 召回算法1.zip 19.91M
| ├──第一课 推荐系统简介.zip 27.95M
| ├──推荐系统_1.pdf 2.77M
| ├──推荐系统_4.pdf 1.69M
| ├──推荐系统_5.pdf 2.60M
| ├──推荐系统_6.pdf 2.42M
| └──推荐系统实战2.pdf 46.03kb
├──第1课 推荐系统简介：BAT、头条等.ts 145.17M
├──第2课 召回算法和业界最佳实践(一).ts 195.54M
├──第3课 召回算法和业界最佳实践(二).ts 225.99M
├──第4课 用户建模（召回、排序都会用到）.ts 266.81M
├──第5课 排序算法&深度学习模型.ts 229.84M
├──第6课 重排序算法：Learn to Rank.ts 195.23M
├──第7课 学术界最新算法在BAT的应用1.ts 109.45M
└──学术界最新算法在BAT的应用2.ts 104.98M
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