〖课程介绍〗:
零基础Python数据挖掘 四天课程(2.22G)
零基础Python数据挖掘 四天课程
〖课程目录〗:
01_环境搭建.mp4
02_JupyterNotebook介绍.mp4
03_快速上手JupyterNotebook.mp4
04_Matplotlib介绍.mp4
05_快速上手Matplotlib.mp4
06_Matplotlib三层结构.mp4
08_修改x_y轴刻度.mp4
09_中文问题解决.mp4
10其他辅助显示层完善折线图.mp4
11_完善折线图_图像层_.mp4
12_创建多个绘图区.mp4
13_折线图应用场景.mp4
14_常见图表及散点图.mp4
15_柱状图.mp4
16_直方图.mp4
17_饼图.mp4
18_总结.mp4
01_上节回顾.mp4
02_今日目标.mp4
03_Numpy优势.mp4
04_ndarray属性.mp4
05_生成数组的方法.mp4
06_均匀分布与正态分布.mp4
07_切片索引与形状修改.mp4
08_类型修改与数组去重.mp4
09_逻辑运算.mp4
10_统计运算.mp4
11_数组间运算_.mp4
12_矩阵运算.mp4
13_合并与分割.mp4
14_IO操作与数据处理.mp4
15_总结.mp4
16_答疑.mp4
01_上节回顾.mp4
02_Pandas介绍.mp4
03_DataFrame属性和方法.mp4
04_DataFrame索引设置.mp4
05_MultiIndex与Panel.mp4
06_Series.mp4
07_索引操作.mp4
08_赋值与排序.mp4
09_算术运算与逻辑运算.mp4
10_统计运算与自定义运算.mp4
11_Pandas画图.mp4
12_csv文件的读取与存储.mp4
13_hdf5文件的读取与存储.mp4
14_json文件的读取与存储.mp4
15_本阶段学习总结.mp4
01_上节内容回顾.mp4
02_今日安排.mp4
03_处理np_nan类型的缺失值.mp4
04_处理其他标记的缺失值.mp4
05_数据离散化.mp4
06_按方向合并pd_concat__.mp4
07_按索引合并pd_merge__.mp4
08_交叉表与透视表.mp4
09_分组与聚合.mp4
10_综合案例.mp4
11_总结.mp4
