李沐大神《动手学深度学习》第二版，电子书+源码+李沐讲解视频

李沐大神《动手学深度学习》第二版，电子书+源码+李沐讲解视频

├──00 预告【动手学深度学习v2】
| ├──1-00 预告【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 239.23kb
| └──1-00 预告【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass 23.27kb
├──01 课程安排【动手学深度学习v2】
| ├──1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 197.42kb
| └──1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass 54.50kb
├──02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】
| ├──1-深度学习介绍-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 232.88kb
| ├──1-深度学习介绍-1080P 高清-AVC.mp4 53.93M
| ├──2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 232.88kb
| ├──2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.ass 20.97kb
| └──2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.mp4 22.69M
├──03 安装【动手学深度学习v2】
| ├──1-安装-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 130.29kb
| ├──1-安装-1080P 高清-AVC.ass 107.30kb
| ├──2-安装 QA-1080P 高清-AVC.ass 14.88kb
| └──2-安装 QA-1080P 高清-AVC.mp4 16.95M
├──04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
| ├──1-数据操作-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 351.16kb
| ├──1-数据操作-1080P 高清-AVC.ass 26.48kb
| ├──2-数据操作实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 351.16kb
| ├──2-数据操作实现-1080P 高清-AVC.ass 67.03kb
| ├──3-数据预处理实现-1080P 高清-AVC.ass 34.33kb
| ├──4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC.ass 28.62kb
| └──4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC.mp4 19.11M
├──05 线性代数【动手学深度学习v2】
| ├──1-线性代数-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 146.77kb
| ├──1-线性代数-1080P 高清-AVC.ass 38.60kb
| ├──2-线性代数实现-1080P 高清-AVC.ass 49.26kb
| ├──2-线性代数实现-1080P 高清-AVC.mp4 28.80M
| ├──3-按特定轴求和-1080P 高清-AVC.ass 35.20kb
| └──4-线性代数 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 146.77kb
├──06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
| ├──1-矩阵计算-1080P 高清-AVC.ass 74.45kb
| └──2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC.mp4 6.04M
├──07 自动求导【动手学深度学习v2】
| ├──1-自动求导-1080P 高清-AVC.ass 57.61kb
| ├──2-自动求导实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 102.96kb
| ├──2-自动求导实现-1080P 高清-AVC.ass 34.68kb
| └──2-自动求导实现-1080P 高清-AVC.mp4 15.21M
├──08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】
| ├──1-线性回归-1080P 高清-AVC.ass 69.65kb
| ├──2-基础优化算法-1080P 高清-AVC.ass 37.92kb
| ├──3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.mp4 42.14M
| └──5-QA-1080P 高清-AVC.mp4 77.50M
├──09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】
| ├──1-Softmax 回归-1080P 高清-AVC.ass 41.77kb
| ├──2-损失函数-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 115.07kb
| ├──2-损失函数-1080P 高清-AVC.ass 19.00kb
| ├──3-图片分类数据集-1080P 高清-AVC.mp4 24.59M
| ├──4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 115.07kb
| ├──4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.mp4 45.39M
| ├──5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 115.07kb
| ├──5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC.ass 17.07kb
| ├──6-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 115.07kb
| ├──6-QA-1080P 高清-AVC.ass 80.75kb
| └──6-QA-1080P 高清-AVC.mp4 86.70M
├──09A Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 – 动手学深度学习v2
| ├──1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 – 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC_中文（中国）.srt 10.42kb
| ├──1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 – 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.ass 35.33kb
| └──1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 – 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.mp4 29.05M
├──09B 使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 – 动手学深度学习v2
| └──1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 – 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 323.14kb
├──10 多层感知机 + 代码实现 – 动手学深度学习v2
| ├──1-感知机-1080P 高清-AVC.mp4 39.45M
| ├──2-多层感知机-1080P 高清-AVC.ass 67.60kb
| ├──3-代码实现-1080P 高清-AVC.ass 26.90kb
| ├──4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 157.38kb
| └──4-QA-1080P 高清-AVC.mp4 93.18M
├──10行代码战胜90%数据科学家？
| ├──1-10行代码战胜90%数据科学家？-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 93.35kb
| ├──1-10行代码战胜90%数据科学家？-1080P 高清-AVC.ass 5.98kb
| └──1-10行代码战胜90%数据科学家？-1080P 高清-AVC.mp4 14.90M
├──11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
| ├──1-模型选择-1080P 高清-AVC.ass 61.30kb
| ├──1-模型选择-1080P 高清-AVC.mp4 58.76M
| ├──2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 78.91kb
| ├──2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.mp4 54.04M
| ├──3-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 78.91kb
| ├──3-代码-1080P 高清-AVC.mp4 26.69M
| └──4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 78.91kb
├──12 权重衰退【动手学深度学习v2】
| ├──1-权重衰退-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 146.89kb
| ├──1-权重衰退-1080P 高清-AVC.ass 44.77kb
| ├──1-权重衰退-1080P 高清-AVC.mp4 32.40M
| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 146.89kb
| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass 21.71kb
| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4 31.24M
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 146.89kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 25.31kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 46.03M
├──13 丢弃法【动手学深度学习v2】
| ├──1-丢弃法-1080P 高清-AVC.ass 31.31kb
| ├──1-丢弃法-1080P 高清-AVC.mp4 43.59M
| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 181.99kb
| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass 32.79kb
| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4 31.04M
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 181.99kb
├──14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】
| ├──1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 132.18kb
| ├──1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.ass 26.27kb
| ├──1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.mp4 42.41M
| ├──2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 132.18kb
| ├──2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC.mp4 68.04M
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 31.15kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 96.08M
├──15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测【动手学深度学习v2】
| ├──1-实战 Kaggle 比赛：预测房价-1080P 高清-AVC.ass 26.50kb
| ├──1-实战 Kaggle 比赛：预测房价-1080P 高清-AVC.mp4 44.23M
| ├──2-课程竞赛：加州2020年房价预测-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 114.92kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 12.98M
├──16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
| ├──1-模型构造-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 219.18kb
| ├──1-模型构造-1080P 高清-AVC.ass 36.03kb
| ├──2-参数管理-1080P 高清-AVC.mp4 55.01M
| ├──3-自定义层-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 219.18kb
| ├──3-自定义层-1080P 高清-AVC.mp4 16.91M
| ├──4-读写文件-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 219.18kb
| ├──5-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 219.18kb
| ├──5-QA-1080P 高清-AVC.ass 31.16kb
| └──5-QA-1080P 高清-AVC.mp4 42.84M
├──17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】
| ├──1-使用 GPU-1080P 高清-AVC.ass 45.55kb
| ├──2-购买 GPU-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 107.88kb
| ├──2-购买 GPU-1080P 高清-AVC.mp4 35.16M
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 107.88kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 12.04kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 32.93M
├──18 预测房价竞赛总结【动手学深度学习v2】
| ├──1-竞赛总结-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 96.94kb
| ├──1-竞赛总结-1080P 高清-AVC.ass 26.40kb
| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 96.94kb
| └──2-QA-1080P 高清-AVC.mp4 106.65M
├──19 卷积层【动手学深度学习v2】
| ├──1-从全连接到卷积-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 200.84kb
| ├──1-从全连接到卷积-1080P 高清-AVC.ass 52.91kb
| ├──1-从全连接到卷积-1080P 高清-AVC.mp4 54.73M
| ├──2-卷积层-1080P 高清-AVC.ass 22.54kb
| ├──2-卷积层-1080P 高清-AVC.mp4 37.63M
| ├──3-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 200.84kb
| ├──3-代码-1080P 高清-AVC.ass 26.88kb
| ├──3-代码-1080P 高清-AVC.mp4 31.38M
| └──4-QA-1080P 高清-AVC.ass 13.78kb
├──20 卷积层里的填充和步幅【动手学深度学习v2】
| ├──1-填充和步幅-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 233.79kb
| ├──1-填充和步幅-1080P 高清-AVC.ass 30.26kb
| ├──1-填充和步幅-1080P 高清-AVC.mp4 50.76M
| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 233.79kb
| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass 10.68kb
| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4 16.09M
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 233.79kb
├──21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】
| ├──1-多输入输出通道-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 121.47kb
| ├──1-多输入输出通道-1080P 高清-AVC.ass 51.22kb
| ├──1-多输入输出通道-1080P 高清-AVC.mp4 69.44M
| ├──2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 121.47kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 121.47kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 21.15kb
├──22 池化层【动手学深度学习v2】
| ├──1-池化层-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 171.82kb
| ├──1-池化层-1080P 高清-AVC.ass 26.04kb
| ├──1-池化层-1080P 高清-AVC.mp4 35.06M
| ├──2-实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 171.82kb
| ├──2-实现-1080P 高清-AVC.ass 8.64kb
| ├──2-实现-1080P 高清-AVC.mp4 23.99M
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 171.82kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 8.60kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 40.29M
├──23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】
| ├──1-LeNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 80.23kb
| ├──1-LeNet-1080P 高清-AVC.ass 24.21kb
| ├──1-LeNet-1080P 高清-AVC.mp4 33.38M
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 80.23kb
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.mp4 83.24M
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 54.78kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 145.29M
├──24 深度卷积神经网络 AlexNet【动手学深度学习v2】
| ├──1-AlexNet-1080P 高清-AVC.ass 51.52kb
| ├──1-AlexNet-1080P 高清-AVC.mp4 126.24M
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 89.46kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 43.98kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 70.47M
├──25 使用块的网络 VGG【动手学深度学习v2】
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 67.96kb
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.mp4 29.56M
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 6.25kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 16.19M
├──26 网络中的网络 NiN【动手学深度学习v2】
| ├──1-NIN-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 54.85kb
| ├──1-NIN-1080P 高清-AVC.ass 13.85kb
| ├──1-NIN-1080P 高清-AVC.mp4 42.25M
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 54.85kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 21.43kb
├──27 含并行连结的网络 GoogLeNet Inception V3【动手学深度学习v2】
| ├──1-GoogLeNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 101.39kb
| ├──1-GoogLeNet-1080P 高清-AVC.mp4 99.90M
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 101.39kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 78.00M
├──28 批量归一化【动手学深度学习v2】
| └──2-代码-1080P 高清-AVC.mp4 61.02M
├──29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】
| ├──1-ResNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 63.26kb
| ├──1-ResNet-1080P 高清-AVC.mp4 48.80M
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.ass 23.61kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 63.26kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 15.62kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 44.84M
├──29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型【动手学深度学习v2】
| ├──1-ResNet的梯度计算-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 72.33kb
| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.ass 2.86kb
| └──2-QA-1080P 高清-AVC.mp4 9.70M
├──30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】
| ├──1-30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 61.40kb
| └──1-30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4 25.70M
├──31 深度学习硬件：CPU 和 GPU【动手学深度学习v2】
| ├──1-CPU 和 GPU-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 84.76kb
| ├──1-CPU 和 GPU-1080P 高清-AVC.mp4 150.43M
| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 84.76kb
| └──2-QA-1080P 高清-AVC.ass 83.10kb
├──32 深度学习硬件：TPU和其他【动手学深度学习v2】
| ├──1-更多的芯片-1080P 高清-AVC.ass 25.83kb
| ├──1-更多的芯片-1080P 高清-AVC.mp4 108.06M
| └──2-QA-1080P 高清-AVC.mp4 152.05M
├──33 单机多卡并行【动手学深度学习v2】
| └──2-QA-1080P 高清-AVC.mp4 17.62M
├──34 多GPU训练实现【动手学深度学习v2】
| ├──1-从零开始-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 58.87kb
| ├──1-从零开始-1080P 高清-AVC.ass 18.27kb
| ├──1-从零开始-1080P 高清-AVC.mp4 82.26M
| ├──2-简洁实现-1080P 高清-AVC.ass 8.38kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 58.87kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 13.32kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 87.59M
├──35 分布式训练【动手学深度学习v2】
| ├──1-分布式训练-1080P 高清-AVC.mp4 79.49M
| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 59.69kb
| └──2-QA-1080P 高清-AVC.mp4 45.84M
├──36 数据增广【动手学深度学习v2】
| ├──1-数据增广-1080P 高清-AVC.ass 26.23kb
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 56.72kb
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.mp4 72.07M
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 56.72kb
├──37 微调【动手学深度学习v2】
| ├──1-微调-1080P 高清-AVC.ass 15.76kb
| ├──1-微调-1080P 高清-AVC.mp4 54.69M
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.mp4 37.42M
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 74.18kb
├──38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】
├──39 实战 Kaggle 比赛：图像分类（CIFAR-10）【动手学深度学习v2】
| ├──1-Kaggle Cifar10-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 87.18kb
| ├──1-Kaggle Cifar10-1080P 高清-AVC.ass 11.85kb
| └──1-Kaggle Cifar10-1080P 高清-AVC.mp4 114.70M
├──40 实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）【动手学深度学习v2】
| ├──1-Kaggle ImageNet Dog-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 86.32kb
| └──2-QA-1080P 高清-AVC.mp4 77.77M
├──41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
| ├──1-物体检测-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 158.38kb
| ├──1-物体检测-1080P 高清-AVC.ass 19.13kb
| ├──2-边缘框实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 158.38kb
| ├──2-边缘框实现-1080P 高清-AVC.ass 6.50kb
| ├──2-边缘框实现-1080P 高清-AVC.mp4 14.16M
| ├──3-数据集-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 158.38kb
| ├──4-QA-1080P 高清-AVC.ass 8.81kb
| └──4-QA-1080P 高清-AVC.mp4 44.67M
├──42 锚框【动手学深度学习v2】
| ├──1-锚框-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 60.95kb
| ├──1-锚框-1080P 高清-AVC.ass 25.19kb
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.ass 32.41kb
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.mp4 99.98M
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 60.95kb
| ├──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 11.61kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 58.66M
├──43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】
| ├──1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 78.68kb
| ├──1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass 8.35kb
| └──1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4 95.78M
├──44 物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO【动手学深度学习v2】
| ├──1-目标检测-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 63.00kb
| ├──1-目标检测-1080P 高清-AVC.ass 52.82kb
| └──2-QA-1080P 高清-AVC.mp4 74.26M
├──45 SSD实现【动手学深度学习v2】
| ├──1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 91.98kb
| ├──1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC.mp4 36.56M
| ├──2-SSD-1080P 高清-AVC.ass 44.58kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.ass 13.19kb
├──46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
| ├──1-语义分割-1080P 高清-AVC.ass 11.12kb
| ├──1-语义分割-1080P 高清-AVC.mp4 32.54M
| ├──2-语义分割数据集-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 79.42kb
| ├──2-语义分割数据集-1080P 高清-AVC.jpg 65.95kb
| └──3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 79.42kb
├──47 转置卷积【动手学深度学习v2】
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├──47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】
| ├──1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 104.40kb
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├──48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】
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├──49 样式迁移【动手学深度学习v2】
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├──50 课程竞赛：牛仔行头检测【动手学深度学习v2】
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├──51 序列模型【动手学深度学习v2】
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├──52 文本预处理【动手学深度学习v2】
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├──53 语言模型【动手学深度学习v2】
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├──54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
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├──55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】
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├──56 门控循环单元（GRU）【动手学深度学习v2】
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├──57 长短期记忆网络（LSTM）【动手学深度学习v2】
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├──58 深层循环神经网络【动手学深度学习v2】
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| ├──1-深层循环神经网络-1080P 高清-AVC.ass 6.35kb
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├──59 双向循环神经网络【动手学深度学习v2】
| ├──1-双向循环神经网络-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 68.27kb
| ├──1-双向循环神经网络-1080P 高清-AVC.jpg 40.80kb
| ├──2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 68.27kb
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├──60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】
| ├──1-60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass 6.84kb
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| └──1-60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4 38.24M
├──61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】
| ├──1-编码器-解码器架构-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 164.99kb
| ├──1-编码器-解码器架构-1080P 高清-AVC.ass 7.07kb
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├──62 序列到序列学习（seq2seq）【动手学深度学习v2】
| ├──1-Seq2Seq-1080P 高清-AVC.jpg 45.61kb
| ├──1-Seq2Seq-1080P 高清-AVC.mp4 41.64M
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| └──3-QA-1080P 高清-AVC.mp4 35.59M
├──63 束搜索【动手学深度学习v2】
| ├──1-63 束搜索【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 704.41kb
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├──64 注意力机制【动手学深度学习v2】
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├──65 注意力分数【动手学深度学习v2】
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├──66 使用注意力机制的seq2seq【动手学深度学习v2】
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├──67 自注意力【动手学深度学习v2】
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├──69 BERT预训练【动手学深度学习v2】
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├──70 BERT微调【动手学深度学习v2】
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| ├──2-自然语言推理数据集-1080P 高清-AVC.jpg 62.76kb
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| ├──3-BERT微调代码-1080P 高清-AVC.mp4 54.35M
| ├──4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 72.66kb
| ├──4-QA-1080P 高清-AVC.ass 1.53kb
| └──4-QA-1080P 高清-AVC.jpg 80.23kb
├──71 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】
| └──1-71 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass 8.49kb
├──72 优化算法【动手学深度学习v2】
| ├──1-优化算法-1080P 高清-AVC.Cover.jpg 105.46kb
| ├──1-优化算法-1080P 高清-AVC.jpg 61.46kb
| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.ass 7.82kb
| └──2-QA-1080P 高清-AVC.jpg 96.47kb
└──73 课程总结和进阶学习【动手学深度学习v2】【完结】
| ├──1-课程总结和进阶学习-1080P 高清-AVC.ass 61.10kb
| ├──1-课程总结和进阶学习-1080P 高清-AVC.jpg 75.77kb
| ├──1-课程总结和进阶学习-1080P 高清-AVC.mp4 90.26M
| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.ass 22.25kb
| ├──2-QA-1080P 高清-AVC.jpg 90.43kb
| └──2-QA-1080P 高清-AVC.mp4 22.12M