17门课精通数据挖掘与分析

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适用人群:
1.数据挖掘、分析从业者
2.市场从业者
3.创业者
4.任何对数据挖掘和数据分析感兴趣的人士

课程概述:
课程总时长:7小时6分钟
课程节数:17
平均每节时长:25分钟
有效期:1年

课程目录:
一、课程策划
二、界面介绍
三、数据挖掘原理
四、数据应用
1.数据读入
2.数据导入读取
3.数据库安装
4.常见数据类型的读入
五、数据整理与记录
1.数据记录选项
2.排序、平衡和分区
3.分区汇总
4.合并与追加
六、数据分解与处理
1.数据类型节点
2.导出、填充、分类
3.分级和RMF
4.关联分析与数据处理
七、数据的整合应用
1.数据质量清洗
2.聚类分析与细分
八、金融行业案例

讲师介绍:
杜超
互联网数据分析师,擅长数据管理、数据分析、市场分析、数据挖掘、数据可视化及网络营销,曾参与多个大型市场研究项目,包括品牌研究、广告分析、口味测试、价格研究、概念测试、普查、汽车研究、神秘顾客等;曾任职于中型独立B2C电商公司,包括查询数据库数据做分析、可视化、撰写报表等工作。在电商服务公司任职时,对品牌研究,客户价值分析,客户生命周期,商品分类,流量质量评估,文本数据挖掘,数据管理(MySQL),数据可视化有深入研究。

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