Python3商业爬虫案例实战(二期)-廖雪峰

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├──-Python3商业爬虫案例实战(二期)-廖雪峰
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京东商业化数据分析师

这里我们定义了一个 scrape_index 方法,它接收一个参数 page,该参数代表列表页的页码。

这里我们先构造了一个 url,通过字符串的 format 方法,传入 limit 和 offset 的值。这里 limit 就直接使用了全局变量 LIMIT 的值;offset 则是动态计算的,就是页码数减一再乘以 limit,比如第一页 offset 就是 0,第二页 offset 就是 10,以此类推。构造好了 url 之后,直接调用 scrape_api 方法并返回结果即可。

这样我们就完成了列表页的爬取,每次请求都会得到一页 10 部的电影数据。

由于这时爬取到的数据已经是 JSON 类型了,所以我们不用像之前那样去解析 HTML 代码来提取数据了,爬到的数据就是我们想要的结构化数据,因此解析这一步就可以直接省略啦。

到此为止,我们能成功爬取列表页并提取出电影列表信息了。

5. 爬取详情页

这时候我们已经可以拿到每一页的电影数据了,但是看看这些数据实际上还缺少了一些我们想要的信息,如剧情简介等信息,所以需要进一步进入到详情页来获取这些内容。

这时候点击任意一部电影,如《教父》,进入其详情页,这时可以发现页面的 URL 已经变成了 https://spa1.scrape.center/detail/40,页面也成功展示了详情页的信息,如图所示:

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