后端存储实战课  

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类电商平台存储技术应用指南
电商存储中的 24 个高频问题解决方案
不同业务场景下的存储选型策略
分布式存储领域的前沿技术
存储技术核心原理的深入剖析

模块介绍

本课程包括三个模块,分别是创业篇、高速增长篇、海量数据篇。

  • 创业篇,带你解决电商系统从 0 到 1 过程中遇到的存储问题。比如,如何低成本高质量地快速构建一个小规模的订单存储系统。
  • 高速增长篇,关注在高速变化的过程中,你的系统一定会遇到的一些共通问题及其应对方式。比如,如何从单机的存储系统逐步演进为分布式存储系统,如何在线平滑地扩容我们的存储系统。
  • 海量数据篇,重点解决高并发、海量数据情况下的存储系统该如何设计的问题。比如,海量的埋点数据该怎么存储,如何在各种数据库之间实时地迁移和同步海量数据,等等。

〖课程截图〗:

后端存储实战课

├──jk46801-后端存储实战课

|   ├──00丨课前必读 (2讲)

|   |   ├──00丨开篇词丨从今天起,换种方式学存储.html  2.20M

|   |   ├──00丨开篇词丨从今天起,换种方式学存储.m4a  9.45M

|   |   ├──00丨开篇词丨从今天起,换种方式学存储.pdf  1.85M

|   |   ├──00丨课前加餐丨电商系统是如何设计的?.html  3.35M

|   |   ├──00丨课前加餐丨电商系统是如何设计的?.m4a  11.02M

|   |   └──00丨课前加餐丨电商系统是如何设计的?.pdf  2.24M

|   ├──01丨创业篇 (7讲)

|   |   ├──01丨创建和更新订单时,如何保证数据准确无误?.html  3.28M

|   |   ├──01丨创建和更新订单时,如何保证数据准确无误?.m4a  11.29M

|   |   ├──01丨创建和更新订单时,如何保证数据准确无误?.pdf  2.36M

|   |   ├──02丨流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计?.html  2.98M

|   |   ├──02丨流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计?.m4a  13.11M

|   |   ├──02丨流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计?.pdf  2.22M

|   |   ├──03丨复杂而又重要的购物车系统,应该如何设计?.html  2.93M

|   |   ├──03丨复杂而又重要的购物车系统,应该如何设计?.m4a  11.51M

|   |   ├──03丨复杂而又重要的购物车系统,应该如何设计?.pdf  1.96M

|   |   ├──04丨事务:账户余额总是对不上账,怎么办?.html  4.86M

|   |   ├──04丨事务:账户余额总是对不上账,怎么办?.m4a  15.39M

|   |   ├──04丨事务:账户余额总是对不上账,怎么办?.pdf  3.23M

|   |   ├──05丨分布式事务:如何保证多个系统间的数据是一致的?.html  3.05M

|   |   ├──05丨分布式事务:如何保证多个系统间的数据是一致的?.m4a  14.73M

|   |   ├──05丨分布式事务:如何保证多个系统间的数据是一致的?.pdf  1.79M

|   |   ├──06丨如何用Elasticsearch构建商品搜索系统?.html  5.00M

|   |   ├──06丨如何用Elasticsearch构建商品搜索系统?.m4a  9.91M

|   |   ├──06丨如何用Elasticsearch构建商品搜索系统?.pdf  3.15M

|   |   ├──07|MySQLHA:如何将“删库跑路”的损失降到最低?.html  3.32M

|   |   ├──07|MySQLHA:如何将“删库跑路”的损失降到最低?.m4a  12.75M

|   |   └──07|MySQLHA:如何将“删库跑路”的损失降到最低?.pdf  2.24M

|   ├──02丨高速增长篇 (7讲)

|   |   ├──08丨一个几乎每个系统必踩的坑儿:访问数据库超时.html  2.99M

|   |   ├──08丨一个几乎每个系统必踩的坑儿:访问数据库超时.m4a  11.69M

|   |   ├──08丨一个几乎每个系统必踩的坑儿:访问数据库超时.pdf  2.30M

|   |   ├──09丨怎么能避免写出慢SQL?.html  2.91M

|   |   ├──09丨怎么能避免写出慢SQL?.m4a  9.81M

|   |   ├──09丨怎么能避免写出慢SQL?.pdf  1.85M

|   |   ├──10丨走进黑盒:SQL是如何在数据库中执行的?.html  2.42M

|   |   ├──10丨走进黑盒:SQL是如何在数据库中执行的?.m4a  11.63M

|   |   ├──10丨走进黑盒:SQL是如何在数据库中执行的?.pdf  1.63M

|   |   ├──11丨MySQL如何应对高并发(一):使用缓存保护MySQL.html  2.89M

|   |   ├──11丨MySQL如何应对高并发(一):使用缓存保护MySQL.m4a  10.45M

|   |   ├──11丨MySQL如何应对高并发(一):使用缓存保护MySQL.pdf  1.83M

|   |   ├──12丨MySQL如何应对高并发(二):读写分离.html  3.37M

|   |   ├──12丨MySQL如何应对高并发(二):读写分离.m4a  11.38M

|   |   ├──12丨MySQL如何应对高并发(二):读写分离.pdf  2.05M

|   |   ├──13丨MySQL主从数据库同步是如何实现的?.html  2.14M

|   |   ├──13丨MySQL主从数据库同步是如何实现的?.m4a  10.80M

|   |   ├──13丨MySQL主从数据库同步是如何实现的?.pdf  1.60M

|   |   ├──14丨订单数据越来越多,数据库越来越慢该怎么办?.html  3.02M

|   |   ├──14丨订单数据越来越多,数据库越来越慢该怎么办?.m4a  12.68M

|   |   └──14丨订单数据越来越多,数据库越来越慢该怎么办?.pdf  1.85M

|   ├──03丨海量数据篇 (10讲)

|   |   ├──15丨MySQL存储海量数据的最后一招:分库分表.html  1.90M

|   |   ├──15丨MySQL存储海量数据的最后一招:分库分表.m4a  11.92M

|   |   ├──15丨MySQL存储海量数据的最后一招:分库分表.pdf  1.27M

|   |   ├──16丨用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些?.html  2.30M

|   |   ├──16丨用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些?.m4a  12.40M

|   |   ├──16丨用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些?.pdf  1.61M

|   |   ├──17丨大厂都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.html  2.62M

|   |   ├──17丨大厂都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.m4a  10.30M

|   |   ├──17丨大厂都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.pdf  1.70M

|   |   ├──18丨分布式存储:你知道对象存储是如何保存图片文件的吗?.html  2.29M

|   |   ├──18丨分布式存储:你知道对象存储是如何保存图片文件的吗?.m4a  10.59M

|   |   ├──18丨分布式存储:你知道对象存储是如何保存图片文件的吗?.pdf  1.44M

|   |   ├──19丨跨系统实时同步数据,分布式事务是唯一的解决方案吗?.html  2.26M

|   |   ├──19丨跨系统实时同步数据,分布式事务是唯一的解决方案吗?.m4a  9.36M

|   |   ├──19丨跨系统实时同步数据,分布式事务是唯一的解决方案吗?.pdf  1.55M

|   |   ├──20丨如何在不停机的情况下,安全地更换数据库?.html  2.12M

|   |   ├──20丨如何在不停机的情况下,安全地更换数据库?.m4a  9.96M

|   |   ├──20丨如何在不停机的情况下,安全地更换数据库?.pdf  1.52M

|   |   ├──21丨类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储?.html  1.68M

|   |   ├──21丨类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储?.m4a  9.82M

|   |   ├──21丨类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储?.pdf  1.30M

|   |   ├──22丨面对海量数据,如何才能查得更快.html  1.87M

|   |   ├──22丨面对海量数据,如何才能查得更快.pdf  1.29M

|   |   ├──22丨面对海量数据,如何才能查得更快快.m4a  10.88M

|   |   ├──23丨MySQL经常遇到的高可用、分片问题,NewSQL是如何解决的?.html  2.66M

|   |   ├──23丨MySQL经常遇到的高可用、分片问题,NewSQL是如何解决的?.m4a  12.32M

|   |   ├──23丨MySQL经常遇到的高可用、分片问题,NewSQL是如何解决的?.pdf  1.67M

|   |   ├──24丨RocksDB:不丢数据的高性能KV存储.html  2.01M

|   |   ├──24丨RocksDB:不丢数据的高性能KV存储.m4a  11.80M

|   |   └──24丨RocksDB:不丢数据的高性能KV存储.pdf  1.29M

|   └──04丨结课测试 (1讲)

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