- 完整实用的线性代数知识框架
- 通俗易懂的线性代数讲解方式
- 9 个机器学习线代核心点详解
- 线代在 3 大领域的实际应用
课程共分两个模块，分别为基础篇和应用篇。
基础篇主要讲线性代数的理论基础。从最简单、也是你最熟悉的线性方程组说起，在这基础上引出向量和矩阵，通过矩阵来解线性方程组的不同方法。并在向量和矩阵的基础上讲线性空间，因为在实践中，更多的是对集合的操作，也就是对线性空间的操作。最后讲解析几何，因为它使得向量从抽象走向了具象，让向量具有了几何含义。
应用篇结合线性代数的基础理论，讲解线性代数在计算机科学中的应用。有了之前的基础后，你再来看应用实践就会觉得简单很多。当内容涉及一些线性代数以外的其他数学领域时，课程也会给予一定说明。
〖课程截图〗:
├──jk56401-重学线性代数(PDF+MP3+HTML完结)
| ├──0-6
| | ├──00丨开篇词丨从今天起，学会线性代数.html 4.57M
| | ├──00丨开篇词丨从今天起，学会线性代数.m4a 5.33M
| | ├──00丨开篇词丨从今天起，学会线性代数.pdf 3.48M
| | ├──01丨导读：如何在机器学习中运用线性代数工具？.html 3.44M
| | ├──01丨导读：如何在机器学习中运用线性代数工具？.m4a 5.58M
| | ├──01丨导读：如何在机器学习中运用线性代数工具？.pdf 2.35M
| | ├──02丨基本概念：线性代数研究的到底是什么问题？.html 4.28M
| | ├──02丨基本概念：线性代数研究的到底是什么问题？.m4a 10.50M
| | ├──02丨基本概念：线性代数研究的到底是什么问题？.pdf 2.34M
| | ├──03丨矩阵：为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达？.html 2.79M
| | ├──03丨矩阵：为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达？.m4a 11.85M
| | ├──03丨矩阵：为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达？.pdf 1.50M
| | ├──04丨解线性方程组：为什么用矩阵求解的效率这么高？.html 2.44M
| | ├──04丨解线性方程组：为什么用矩阵求解的效率这么高？.m4a 9.28M
| | ├──04丨解线性方程组：为什么用矩阵求解的效率这么高？.pdf 1.20M
| | ├──05丨线性空间：如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理？.html 2.57M
| | ├──05丨线性空间：如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理？.m4a 10.54M
| | ├──05丨线性空间：如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理？.pdf 1.35M
| | ├──06丨线性无关：如何理解向量在N维空间的几何意义？.html 2.45M
| | ├──06丨线性无关：如何理解向量在N维空间的几何意义？.m4a 7.95M
| | └──06丨线性无关：如何理解向量在N维空间的几何意义？.pdf 1.29M
| ├──00-开篇词 (1讲)
| | ├──00丨开篇词丨从今天起，学会线性代数.html 4.57M
| | ├──00丨开篇词丨从今天起，学会线性代数.m4a 5.33M
| | └──00丨开篇词丨从今天起，学会线性代数.pdf 3.48M
| ├──01-基础篇 (11讲)
| | ├──01丨导读：如何在机器学习中运用线性代数工具？.html 3.44M
| | ├──01丨导读：如何在机器学习中运用线性代数工具？.m4a 5.58M
| | ├──01丨导读：如何在机器学习中运用线性代数工具？.pdf 2.35M
| | ├──02丨基本概念：线性代数研究的到底是什么问题？.html 4.28M
| | ├──02丨基本概念：线性代数研究的到底是什么问题？.m4a 10.50M
| | ├──02丨基本概念：线性代数研究的到底是什么问题？.pdf 2.34M
| | ├──03丨矩阵：为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达？.html 2.79M
| | ├──03丨矩阵：为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达？.m4a 11.85M
| | ├──03丨矩阵：为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达？.pdf 1.50M
| | ├──04丨解线性方程组：为什么用矩阵求解的效率这么高？.html 2.44M
| | ├──04丨解线性方程组：为什么用矩阵求解的效率这么高？.m4a 9.28M
| | ├──04丨解线性方程组：为什么用矩阵求解的效率这么高？.pdf 1.20M
| | ├──05丨线性空间：如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理？.html 2.57M
| | ├──05丨线性空间：如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理？.m4a 10.54M
| | ├──05丨线性空间：如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理？.pdf 1.35M
| | ├──06丨线性无关：如何理解向量在N维空间的几何意义？.html 2.45M
| | ├──06丨线性无关：如何理解向量在N维空间的几何意义？.m4a 7.95M
| | ├──06丨线性无关：如何理解向量在N维空间的几何意义？.pdf 1.29M
| | ├──07丨基和秩：为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数？.html 1.74M
| | ├──07丨基和秩：为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数？.m4a 8.46M
| | ├──07丨基和秩：为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数？.pdf 1.03M
| | ├──08丨线性映射：如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数？.html 1.91M
| | ├──08丨线性映射：如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数？.m4a 8.39M
| | ├──08丨线性映射：如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数？.pdf 1.06M
| | ├──09丨仿射空间：如何在图形的平移操作中大显身手？.html 3.36M
| | ├──09丨仿射空间：如何在图形的平移操作中大显身手？.m4a 7.50M
| | ├──09丨仿射空间：如何在图形的平移操作中大显身手？.pdf 2.50M
| | ├──10丨解析几何：为什么说它是向量从抽象到具象的表达？.html 2.88M
| | ├──10丨解析几何：为什么说它是向量从抽象到具象的表达？.m4a 10.33M
| | ├──10丨解析几何：为什么说它是向量从抽象到具象的表达？.pdf 2.02M
| | ├──基础通关丨线性代数5道典型例题及解析.html 2.14M
| | ├──基础通关丨线性代数5道典型例题及解析.m4a 505.72kb
| | └──基础通关丨线性代数5道典型例题及解析.pdf 1.26M
| ├──02-应用篇 (6讲)
| | ├──11丨如何运用线性代数方法解决图论问题？.html 4.23M
| | ├──11丨如何运用线性代数方法解决图论问题？.m4a 7.62M
| | ├──11丨如何运用线性代数方法解决图论问题？.pdf 1.20M
| | ├──12丨如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上？.html 2.07M
| | ├──12丨如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上？.m4a 7.23M
| | ├──12丨如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上？.pdf 1.30M
| | ├──13丨如何通过有限向量空间加持的希尔密码，提高密码被破译的难度？.html 2.95M
| | ├──13丨如何通过有限向量空间加持的希尔密码，提高密码被破译的难度？.m4a 6.55M
| | ├──13丨如何通过有限向量空间加持的希尔密码，提高密码被破译的难度？.pdf 1.96M
| | ├──14丨如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练？.html 3.44M
| | ├──14丨如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练？.m4a 11.34M
| | ├──14丨如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练？.pdf 2.27M
| | ├──15丨如何从计算机的角度来理解线性代数？.html 3.22M
| | ├──15丨如何从计算机的角度来理解线性代数？.m4a 7.62M
| | ├──15丨如何从计算机的角度来理解线性代数？.pdf 1.90M
| | ├──强化通关丨线性代数水平测试20题.html 2.69M
| | ├──强化通关丨线性代数水平测试20题.m4a 424.11kb
| | └──强化通关丨线性代数水平测试20题.pdf 1.29M
| └──03-结束语 (1讲)
| | ├──结束语丨和数学打交道这么多年，我的三点感悟.html 4.47M
| | ├──结束语丨和数学打交道这么多年，我的三点感悟.m4a 4.45M
| | └──结束语丨和数学打交道这么多年，我的三点感悟.pdf 3.17M
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