深蓝学院-图卷积神经网络

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图卷积神经网络（Graph Convolutional Networks，GCN）是一种用于处理图像数据的深度学习模型。相比传统的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN），GCN更加适用于图像领域中的非欧几里德空间，因为它们适用于任意形状和大小的图形。
┣━01.第1章 基础知识：图像基础知识
┣━1.图像基础知识[16].mp4
┣━04.第4章 基于图的卷积网络
┣━任务7-2：【视频】交通预测任务中的时空信息-_[16].mp4
┣━任务6-1：【课件】基于图的卷积网络.pdf
┣━任务7-1：【课件】交通预测任务中的时空信息_20190824_003033.pdf
┣━任务6-2：【视频】基于图的卷积网络-_[16].mp4
┣━02.第2章 卷积神经网络
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┣━任务4-2：【视频】卷积神经网络 part ii-_[16].mp4
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┣━任务3-2：【视频】卷积神经网络 part i-_[16].mp4
┣━任务3-1：【课件】卷积神经网络-I.pdf
┣━任务2-1：【课件】卷积神经网络-1.pptx
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┣━任务4-1：【课件】卷积神经网络-II.pdf
┣━任务2-2：【视频】前馈神经网络-_[16].mp4
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┣━任务2-3：【资料】逻辑“与”.doc
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┣━03.第3章 卷积的扩展
┣━任务5-1：【课件】卷积的扩展.pdf
┣━任务5-2：【视频】卷积的扩展-_[16].mp4