专为程序员设计的统计课 彻底学会统计分析

┣━mksz371 – 专为程序员设计的统计课 彻底学会统计分析
┣━第8章 假设检验【频率论方法】
┣━8-1 什么是假设检验.mp4
┣━8-2 正态总体均值的假设检验(上).mp4
┣━8-10 统计显著性与实际显著性.mp4
┣━8-5 编程实现正态总体均值的假设检验(上).mp4
┣━8-6 编程实现正态总体均值的假设检验(下).mp4
┣━8-9 决策错误与统计功效.mp4
┣━8-4 置信区间与假设检验的关系.mp4
┣━8-11 z检验, t检验, 卡方检验, F检验的前提条件.mp4
┣━8-3 正态总体均值的假设检验(下).mp4
┣━8-12 本章小结.mp4
┣━8-8 编程实现正态总体方差的假设检验.mp4
┣━8-7 正态总体方差的假设检验.mp4
┣━第4章 描述统计的编程实现【重点实战章节，建议跟着老师一起敲代码实现】
┣━4-3 集中趋势.mp4
┣━4-6 条形图和直方图.mp4
┣━4-1 频数.mp4
┣━4-7 箱线图.mp4
┣━4-2 频率.mp4
┣━4-4 离散趋势.mp4
┣━4-5 散点图和折线图.mp4
┣━第6章 样本和抽样分布【重点章节，样本均值的分布】
┣━6-4 正态总体的样本均值和样本方差的分布.mp4
┣━6-3 常用统计量的分布.mp4
┣━6-1 总体与样本.mp4
┣━6-6 随机抽样, 误差源, 随机分配.mp4
┣━6-5 编程理解中心极限定理.mp4
┣━6-2 抽样分布.mp4
┣━6-7 本章小结.mp4
┣━第13章 更广阔的的统计学世界【祝大家学以致用】
┣━13-1 课程结语.mp4
┣━课程资料
┣━代码资料.zip
┣━第7章 参数估计【点和区间估计】
┣━7-14 本章小结.mp4
┣━7-10 置信区间：两个正态总体的情况(下).mp4
┣━7-1 点估计.mp4
┣━7-11 编程求置信区间：两个正态总体的情况(上).mp4
┣━7-7 编程求置信区间：一个正态总体的情况(上).mp4
┣━7-5 置信区间：一个正态总体的情况(上).mp4
┣━7-13 单侧置信区间.mp4
┣━7-3 编程理解相合性.mp4
┣━7-12 编程求置信区间：两个正态总体的情况(下).mp4
┣━7-2 编程理解无偏性.mp4
┣━7-4 区间估计.mp4
┣━7-8 编程求置信区间：一个正态总体的情况(下).mp4
┣━7-9 置信区间：两个正态总体的情况(上).mp4
┣━7-6 置信区间：一个正态总体的情况(下).mp4
┣━第9章 方差分析【多于两个总体均值的比较方法】
┣━9-1 什么是方差分析.mp4
┣━9-4 多重比较.mp4
┣━9-5 编程实现单因素方差分析.mp4
┣━9-8 本章小结.mp4
┣━9-2 单因素方差分析(上).mp4
┣━9-6 双因素方差分析(上).mp4
┣━9-7 双因素方差分析(下).mp4
┣━9-3 单因素方差分析(下).mp4
┣━第11章 非参数检验【重难点，请认真学习】
┣━11-1 什么是非参数方法.mp4
┣━11-2 非参数方法举例.mp4
┣━11-3 Bootstrap.mp4
┣━11-4 Permutation.mp4
┣━11-5 本章小结.mp4
┣━第1章 课程介绍【欢迎学习，学习中有任何疑问请在问答区进行问答，祝愉快学习！】
┣━1-2 课程学习的注意事项.mp4
┣━1-3 课程编程环境搭建.mp4
┣━1-1 课程导学.mp4
┣━第3章 描述统计【核心内容，重点学习】
┣━3-3 一个数值变量的特征和可视化(上).mp4
┣━3-7 极端值与缺失值.mp4
┣━3-8 本章小结.mp4
┣━3-4 一个数值变量的特征和可视化(下).mp4
┣━3-6 变量间的关系.mp4
┣━3-2 一个分类变量的特征和可视化.mp4
┣━3-1 什么是描述统计.mp4
┣━3-5 分布的形状.mp4
┣━第10章 线性回归【重难点，建议多看视频】
┣━10-12 常用的检验都是回归的一种特殊形式.mp4
┣━10-1 协方差.mp4
┣━10-9 编程实现一元线性回归.mp4
┣━10-4 一元线性回归(上).mp4
┣━10-6 一元线性回归的前提条件.mp4
┣━10-7 回归模型的评价指标.mp4
┣━10-2 相关(1)[2].mp4
┣━10-8 一元线性回归的假设检验.mp4
┣━10-3 编程理解协方差和相关(1)[2].mp4
┣━10-11 多元线性回归(下).mp4
┣━10-3 编程理解协方差和相关.mp4
┣━10-4 一元线性回归(上)(1)[2].mp4
┣━10-10 多元线性回归(上).mp4
┣━10-5 一元线性回归(下).mp4
┣━10-14 本章小结.mp4
┣━10-13 统计中的回归与机器学习中的回归.mp4
┣━10-2 相关.mp4
┣━第5章 概率和概率分布【重点章节，必须掌握的概率论知识】
┣━5-6 连续型随机变量及其分布.mp4
┣━5-2 概率.mp4
┣━5-3 编程理解小数和大数定律.mp4
┣━5-5 离散型随机变量及其分布.mp4
┣━5-7 本章小结.mp4
┣━5-1 什么是概率论.mp4
┣━5-4 再谈变量.mp4
┣━第2章 认识数据【必备基础知识，不能跳过】
┣━2-1 数据和变量.mp4
┣━2-2 测量尺度.mp4
┣━第12章 贝叶斯统计【重在掌握方法，请好好学习】
┣━12-6 置信区间.mp4
┣━12-1 什么是贝叶斯统计.mp4
┣━12-4 贝叶斯推断(上).mp4
┣━12-5 贝叶斯推断(下).mp4
┣━12-2 概率知识.mp4
┣━12-7 本章小结.mp4
┣━12-3 概率树.mp4