基于Pytorch热门深度学习框架 从零开发NLP聊天机器人

┣━mksz394 – 基于Pytorch热门深度学习框架 从零开发NLP聊天机器人
┣━第7章 机器人发展方向与seqGAN实战-1
┣━7-8 开发主函数的脚本（3）_ (2).mp4
┣━7-7 开发主函数的脚本（2）_ (1) (2).mp4
┣━7-6 开发主函数的脚本（1）_ (2).mp4
┣━7-2 发展方向和SeqGan和深度学习结合_ (2).mp4
┣━7-5 开发鉴别器脚本_ (2).mp4
┣━7-3 数据处理_ (2).mp4
┣━7-9 代码训练过程_ (2).mp4
┣━7-4 开发生成器脚本_ (2).mp4
┣━7-1 模型与主流发展方向还是seq2seq+attention_ (2).mp4
┣━第3章 NLP基础
┣━3-4 word2vec(2)_ (2).mp4
┣━3-3 word2vec (1)_ (2).mp4
┣━3-1 NLP基础和聊天机器人_ (2).mp4
┣━3-5 代码小练_ (2).mp4
┣━3-2 文本处理方法_ (2).mp4
┣━第6章 Pytorch基础
┣━6-6 代码小练（2）_.mp4
┣━6-5 代码小练（1）_.mp4
┣━6-4 模型训练和验证测试_.mp4
┣━6-8 章节小结_.mp4
┣━6-7 代码训练过程_.mp4
┣━6-3 数据载入_.mp4
┣━6-1 Pytorch入门_慕课网 2020-02-16 11_02.mp4
┣━6-2 原理机制_.mp4
┣━第4章 检索类聊天机器人
┣━4-1 检索类的聊天机器人_.mp4
┣━4-2 贝叶斯分类_.mp4
┣━4-5 章节小结_.mp4
┣━4-3 Chatterbot原理_.mp4
┣━4-4 代码小练_.mp4
┣━第2章 聊天机器人综合介绍
┣━2-2 NLP涉及知识_.mp4
┣━2-6 TF-IDF_.mp4
┣━2-3 NLTK库_慕课网 2020-02-16 11_02.mp4
┣━2-4 语料和词性标注_.mp4
┣━2-7 NLTK安装_.mp4
┣━2-5 分词_.mp4
┣━2-1 NLP基础_.mp4
┣━2-8 代码小练_.mp4
┣━第8章 基于Pytorch聊天机器人代码实战
┣━8-13 建立模型LattentionDecoder_.mp4
┣━8-22 建立模型bleu方法_.mp4
┣━8-4 数据预处理 初始化_.mp4
┣━8-21 建立模型验证方法_.mp4
┣━8-19 模型建立beamsearch方法（1）_.mp4
┣━8-5 数据预处理随机数据_.mp4
┣━8-27 demo脚本编写及演示_.mp4
┣━8-8 建立模型Encoder（1）_.mp4
┣━8-23 建立模型embAve方法_.mp4
┣━8-26 模型测脚本编写_.mp4
┣━8-2 项目流程思路_.mp4
┣━8-29 最终总结_.mp4
┣━8-14 建立模型decoder如何选择_.mp4
┣━8-4 数据预处理 初始化_-1.mp4
┣━8-25 训练脚本编写及演示_.mp4
┣━8-3 数据分析_.mp4
┣━8-7 数据预处理seq2id replace方法_.mp4
┣━8-28 部署步骤分享_.mp4
┣━8-18 greedy Search方法_慕课网 2020-02-16 11_02.mp4
┣━8-6 数据预处理one_epoch word2id_.mp4
┣━8-1 项目介绍_.mp4
┣━8-15 模型建立seq2seq类及train方法（1）_.mp4
┣━8-10 建立模型Decoder_.mp4
┣━8-9 建立模型Encoder（2）_.mp4
┣━8-20 模型建立beamsearch方法（2）_.mp4
┣━8-11 建立模型BAttentiondecoerRNN_.mp4
┣━8-12 建立模型Lattention_.mp4
┣━8-17 模型建立seq2seq类及train方法（3）_.mp4
┣━8-24 建立模型Y_pre方法及整体思路流程_.mp4
┣━8-16 模型建立seq2seq类及train方法（2）_.mp4
┣━课程资料
┣━代码资料.zip
┣━第1章 课程介绍
┣━1-4 聊天机器人的分类(1)_.mp4
┣━1-3 聊天机器人起源发展_.mp4
┣━1-2 聊天机器人的综合介绍_.mp4
┣━1-7 如何构建最简单的聊天机器人(2)_.mp4
┣━1-1 课程导学_.mp4
┣━1-6 如何构建最简单的聊天机器人(1)_.mp4
┣━1-5 聊天机器人的分类(2)_.mp4
┣━1-8 代码小练_.mp4
┣━第5章 生成式聊天机器人
┣━5-9 代码实战（4）_.mp4
┣━5-8 代码实战（3）_.mp4
┣━5-3 RNN LSTM模型原理_.mp4
┣━5-6 代码实战（1）_.mp4
┣━5-1 生成类聊天机器人_.mp4
┣━5-5 Attenion应用及分类_.mp4
┣━5-2 RNN LSTM原理_.mp4
┣━5-7 代码实战（2）_.mp4
┣━5-4 Seq2seq介绍_.mp4